买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉航天长城(北京)低碳能源科技有限公司申请的专利供热管网模型的优化方法、装置、设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411327310.4，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权供热管网模型的优化方法、装置、设备及程序产品是由成洁;智微;崔岳设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本供热管网模型的优化方法、装置、设备及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种供热管网模型的优化方法、装置、设备及程序产品，属于供热管网领域。其供热管网模型的优化方法包括在供热管网模型的使用阶段，获取供热管网模型针对供热管网在目标时间段的负荷情况进行预测而输出的预测负荷数据；获取供热管网在目标时间段的实际负荷数据；根据预测负荷数据和实际负荷数据以及预设的优化算法，对供热管网模型进行优化。本申请实施例具有在供热管网模型的使用阶段，会利用实际负荷数据和优化算法，结合预测负荷数据对供热管网模型的超参项进行优化，使得供热管网模型能够根据供热管网的实际运行情况进行调整，从而提高后续预测负荷数据的准确性，提高了对供热管网监测的可靠性的技术效果。

本发明授权供热管网模型的优化方法、装置、设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种供热管网模型的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 在供热管网模型的使用阶段，获取所述供热管网模型针对供热管网在目标时间段的负荷情况进行预测而输出的预测负荷数据，所述预测负荷数据的数量至少有两个，且根据该至少两个预测负荷数据以及相对应的时间可得到目标函数，所述目标函数表现为一条由第一性能评估值与时间构成的曲线； 获取所述供热管网在所述目标时间段的实际负荷数据，所述实际负荷数据是供热管网真实的负荷数据； 根据所述预测负荷数据和所述实际负荷数据以及预设的优化算法，针对所述供热管网模型的至少一个超参项进行优化，得到与所述超参项对应的优化超参值； 所述根据所述预测负荷数据和所述实际负荷数据以及预设的优化算法，针对所述供热管网模型的至少一个超参项进行优化，得到与所述超参项对应的优化超参值，包括： 根据所述预测负荷数据和所述实际负荷数据计算第一性能评估值，其中，所述第一性能评估值用于表征所述供热管网模型进行所述预测的准确度； 根据所述第一性能评估值确定目标函数； 利用所述优化算法对所述目标函数进行处理，得到所述供热管网模型的至少一个超参项对应的所述优化超参值； 其中，所述供热管网模型的超参项需要能够实时进行修改，以在优化算法计算出优化超参值后，直接将优化超参值更新到供热管网模型中，而无需根据优化超参值重新对供热管网模型进行构建或者训练； 所述利用所述优化算法对所述目标函数进行处理，得到所述供热管网模型的至少一个超参项对应的所述优化超参值包括： 基于第一性能评估值确定目标函数后，使用优化算法对目标函数进行处理，利于找到第一性能评估值中的最小值，将与第一性能评估值中最小值对应的超参值作为优化超参值； 在所述根据所述预测负荷数据和所述实际负荷数据以及预设的优化算法，针对所述供热管网模型的至少一个超参项进行优化，得到与所述超参项对应的优化超参值之后，所述方法还包括： 获取所述供热管网的第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括历史运行数据和与所述历史运行数据对应的历史负荷数据； 利用优化后的所述供热管网模型对所述历史运行数据进行处理，得到目标预测负荷数据； 根据所述目标预测负荷数据和相应的所述历史负荷数据计算第二性能评估值； 根据所述第一性能评估值和所述第二性能评估值确定优化结果，其中，所述优化结果用于表征所述优化起到的作用情况； 所述根据所述第一性能评估值和所述第二性能评估值确定优化结果，包括： 计算所述第一性能评估值和所述第二性能评估值之间的差异值； 根据所述差异值的大小确定所述优化结果，其中，所述差异值越大，确定的所述优化结果表征优化起到的作用情况越差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人航天长城(北京)低碳能源科技有限公司，其通讯地址为：101500 北京市密云区鼓楼东大街3号山水大厦3层313室-3612(云创谷经济开发中心集中办公区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。