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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)申请的专利星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461756.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法是由王岩;刘子恒;陈轲;张广滨设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法，包括：一、对方位模糊进行建模，分别给出方位模糊回波解析表达式、距离徙动矫正和方位相位补偿项；二、根据距离徙动矫正和方位相位补偿项，对n阶方位模糊进行重聚焦；三、对SAR图像和n阶模糊重聚焦图像分块计算熵差，利用CFAR算法完成模糊区域检测；四、利用维纳滤波器进行滤波处理，生成低模糊、低分辨图像；结合方位模糊区域检测结果，通过检测所得子块替换得到低模糊、高分辨图像。本发明能够解决星载SAR场景匹配曲线成像模式中方位模糊问题，有效提升图像质量的同时保留原始图像的分辨率。

本发明授权星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法在权利要求书中公布了：1.星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、对方位模糊进行建模，分别给出方位模糊回波解析表达式、距离徙动矫正补偿项和方位相位补偿项； 步骤二、根据距离徙动矫正补偿项和方位相位补偿项，基于SAR图像对n阶方位模糊进行重聚焦；所述距离徙动矫正补偿项和方位相位补偿项分别为： ； 其中，为参考斜距，为模糊区参考斜距，为方位频率，为距离徙动矫正补偿项，为方位相位补偿项； 步骤三、对SAR图像和n阶方位模糊重聚焦图像进行分块计算图像熵差，利用CFAR算法完成方位模糊区域检测；所述图像熵为: ； 其中，为图像的灰度值，为图像的不同灰度出现次数，M和N为图像方位向和距离向上的样本点总数； 通过对重聚焦前后熵差变化使用CFAR检测方法，来实现主要模糊区域目标的检测: ； 其中，表示重聚焦后图像熵，表示初始SAR图像熵，表示处理前后熵差； 步骤四、利用维纳滤波器对SAR图像进行滤波处理，生成低模糊、低分辨图像；结合方位模糊区域检测结果，通过检测子块替换得到低模糊、高分辨图像，完成模糊抑制；所述维纳滤波器为： ； 其中，为方位频域滤波器，为方位频率，和分别为主像目标、模糊目标后向散射系数，为白热噪声功率密度，为天线增益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学信息科学实验楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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