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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利机组的运维效能损失信息确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411185381.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权机组的运维效能损失信息确定方法、装置、设备及介质是由韩爽;王宇翔;刘永前;阎洁;李莉设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本机组的运维效能损失信息确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种机组的运维效能损失信息确定方法、装置、设备及介质。响应于损失信息提问请求，获取待处理命名实体；从预先构建的损失信息知识图谱中，获取与待处理命名实体匹配的目标命名实体以及不同目标命名实体之间的目标关联关系，其中，损失信息知识图谱的节点上关联了命名实体及其关联关系；根据不同目标命名实体分别对应的目标机组的标识信息和损失信息，以及目标关联关系表征的不同目标命名实体之间的语义信息，确定目标机组的运维效能损失信息。由此，实现了利用知识图谱来整合命名实体及其关联关系，并通过命名实体匹配的方式，精准且高效的确定机组的运维效能损失信息，有利于推动风电产业向低成本、高效益的方向发展。

本发明授权机组的运维效能损失信息确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种机组的运维效能损失信息确定方法，其特征在于，包括： 获取多个机组的历史运维效能损失数据； 利用预先训练的命名实体提取模型，对所述历史运维效能损失数据进行处理，得到所述历史运维效能损失数据的命名实体； 基于所述历史运维效能损失数据中不同所述命名实体之间的语义信息，确定不同所述命名实体之间的关联关系； 以所述历史运维效能损失数据的命名实体为节点，并以不同所述命名实体之间的关联关系为不同节点之间的连接关系，生成损失信息知识图谱； 响应于损失信息提问请求，获取待处理命名实体； 从预先构建的损失信息知识图谱中，获取与所述待处理命名实体匹配的目标命名实体以及不同所述目标命名实体之间的目标关联关系，其中，所述预先构建的损失信息知识图谱的节点上关联了多个机组的历史运维效能损失信息的命名实体，所述预先构建的损失信息知识图谱的不同节点之间的连接关系为不同命名实体之间的关联关系； 根据不同所述目标命名实体分别对应的目标机组的标识信息和损失信息，以及所述目标关联关系表征的不同目标命名实体之间的语义信息，确定目标机组的运维效能损失信息； 所述利用预先训练的命名实体提取模型，对所述历史运维效能损失数据进行处理，得到所述历史运维效能损失数据的命名实体，包括： 基于所述预先训练的命名实体提取模型中的词向量提取网络，从所述历史运维效能损失数据中提取第一词向量序列和第二词向量序列，其中，所述第一词向量序列和所述第二词向量序列包含排列顺序相反的相同词向量； 基于所述预先训练的命名实体提取模型中的上下文提取网络，对所述第一词向量序列和所述第二词向量序列进行处理，得到所述历史运维效能损失数据的上下文特征； 基于所述预先训练的命名实体提取模型中的命名实体预测网络，对所述上下文特征进行处理，得到所述历史运维效能损失数据的命名实体； 所述根据不同所述目标命名实体分别对应的目标机组的标识信息和损失信息，以及所述目标关联关系表征的不同目标命名实体之间的语义信息，确定目标机组的运维效能损失信息，包括： 基于所述语义信息，由所述目标机组的标识信息和所述损失信息组成语句； 将所述语句表征的句意信息作为所述目标机组的运维效能损失信息。

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