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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于退化路径近似的身管烧蚀磨损预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510230422.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于退化路径近似的身管烧蚀磨损预测方法及装置是由张晓伟;尹菲;董文涛;肖龙斌;孔紫宁;崔伟;林媛媛;张士太;陈桐;栾新瑞;刘英;张一萌;董玉才设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于退化路径近似的身管烧蚀磨损预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于退化路径近似的身管烧蚀磨损预测方法及装置，通过对烧蚀磨损数据的归一化处理和Sigmoid函数映射，建立高阶特征空间。创新性地提取退化路径的相似性度量特征和路径弯曲率特征，实现退化模式的精确聚类和路径近似。系统采用交替优化算法和梯度下降法优化路径表达式参数，建立置信区间估计机制。结合身管温度、射击压力和发射药装填量构建综合载荷指标，通过退化趋势曲线的变化率和加速度特征，实现了身管烧蚀磨损状态的精确预测和评估，为火炮使用维护提供了科学依据。

本发明授权基于退化路径近似的身管烧蚀磨损预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于退化路径近似的身管烧蚀磨损预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集火炮身管在不同射击发数下的烧蚀磨损深度数据、炮膛压力数据和炮管温度数据，对火炮身管烧蚀磨损的采集数据进行归一化处理，对于温度数据，采用分段归一化策略，将射击过程划分为预热、稳定和冷却三个阶段，分别进行处理；基于归一化后的烧蚀磨损数据建立多维退化路径样本空间，采用Sigmoid函数将所述样本空间通过非线性映射映射到高阶特征空间，并在所述高阶特征空间中提取退化路径的相似性度量特征和路径弯曲率特征，根据相似性度量特征将所述退化路径聚类为多个退化模式簇，采用曲线拟合算法对每个所述退化模式簇的路径弯曲率特征进行拟合，得到不同退化模式下的路径近似表达式； 通过交替优化算法对所述路径近似表达式中的参数进行迭代优化，基于最小二乘准则建立优化目标函数，采用梯度下降法对所述优化目标函数求解得到最优参数组合，将所述最优参数组合代入所述路径近似表达式生成身管烧蚀退化预测模型，对所述身管烧蚀退化预测模型的输出结果进行置信区间估计，构建预测不确定性的烧蚀磨损预测区间； 读取待预测火炮的实时射击数据，根据所述射击数据中包含的身管温度、射击压力以及发射药装填量计算综合载荷指标，将所述综合载荷指标输入所述身管烧蚀退化预测模型，得到不同射击发数下的身管烧蚀磨损预测值及其预测区间，基于所述预测值建立身管烧蚀磨损的退化趋势曲线，依据所述退化趋势曲线计算身管烧蚀磨损的变化率和加速度特征，结合所述预测区间判断火炮身管的烧蚀磨损状态。

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