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龙图腾网获悉中医药广东省实验室申请的专利应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411787703.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统是由韩子天;周华;卢桂斌;李玄锋;周意航;刘瑞斌设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统，属于大语言模型技术领域。本发明通过疾病描述数据进行预处理，并获取疾病描述数据之间的自关联参数；并根据大语言模型，构建预测模型；输出用于描述病灶核心关键词数据实现了对问诊中的具体病因进行预测，提高了准确性；通过实时记录与核心关键词数据相关的反馈数据；将反馈数据输入自矫正模型，输出调整值；根据调整值，对大语言模型内的参数进行实时调整，通过不断的使用和基于反馈数据的调节，进一步实现了针对泌尿科领域特定知识领域内预测模型的不断细化，从而进一步实现对问诊中的具体病因进行预测，提高了准确性。

本发明授权应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种应用大语言模型的泌尿科中医问诊结果预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取疾病描述数据；所述疾病描述数据包括文本数据和图像数据中的至少一个； 对所述疾病描述数据进行预处理，并获取所述疾病描述数据之间的自关联参数； 根据大语言模型，构建预测模型； 根据预处理后的疾病描述数据，以及所述自关联参数，对所述预测模型进行训练，获取训练后的预测模型；所述训练后的预测模型的输出为核心关键词数据，所述核心关键词数据作为参考数据，用于问诊和药剂推荐； 建立自矫正模型，所述自矫正模型用于矫正所述大语言模型内的参数； 实时记录与所述核心关键词数据相关的反馈数据； 将所述反馈数据输入所述自矫正模型，输出调整值； 根据所述调整值，对所述大语言模型内的参数进行实时调整； 所述根据大语言模型，构建预测模型包括： 构建基础大语言模型，所述基础大语言模型的输入为关键字，输出为核心关键词； 构建基础概率神经网络，所述基础概率神经网络的输入为所述核心关键词，输出为核心关键词数据和对应病灶的概率； 所述建立自矫正模型包括： 设置矫正函数，所述矫正函数用于指示所述反馈数据与所述大语言模型内的参数之间的相关性； 通过大语言模型，设置反馈数据获取模型，所述反馈数据获取模型用于获取医生基于所述核心关键词数据的二次描述和操作； 根据所述矫正函数和所述反馈数据获取模型，建立自矫正模型，所述自矫正模型的输入为矫正关键词，输出为调整值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中医药广东省实验室，其通讯地址为：519060 广东省珠海市横琴新区豆蔻路1号粤澳合作中医药科技产业园总部研发办公大楼7-11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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