买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西华大学申请的专利一种PHEV个性化能量管理与挡位决策联合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119898321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510071460.1，技术领域涉及：B60W20/10；该发明授权一种PHEV个性化能量管理与挡位决策联合优化方法是由阴晓峰;李鸿;张金红;付李悦;刘莫焊;胡洋设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种PHEV个性化能量管理与挡位决策联合优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及插电式混合动力汽车智能管理技术领域，公开了一种PHEV个性化能量管理与挡位决策联合优化方法。首先根据动力系统构型，划分工作模式，确定工作模式判断逻辑；然后建立发动机模型、驱动电机和发电机模型和动力电池模型；再分别在每一种需要进行能量管理及挡位决策联合优化的工作模式下，建立个性化综合性能最优问题数学模型，并求解其个性化综合性能最优问题，获取个性化能量管理及挡位决策最优解。本发明通过对能量管理及挡位决策的联合优化，实现了在充分体现驾驶员个性化需求的同时达到动力性能和经济性能综合最优的目标。

本发明授权一种PHEV个性化能量管理与挡位决策联合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种PHEV个性化能量管理与挡位决策联合优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据动力系统构型，划分工作模式；并根据动力系统构型，基于电量消耗-电量维持策略确定工作模式判断逻辑； 步骤2：建立动力系统模型，具体包括： 建立发动机模型：基于发动机性能试验得到的万有特性试验数据，分别建立油耗模型和发动机转矩模型； 建立驱动电机和发电机模型：基于驱动电机和发电机台架试验数据，分别建立驱动电机和发电机转矩和效率模型； 建立动力电池模型：建立动力电池组SOC估算模型、动力电池组充电效率模型和动力电池组放电效率模型； 步骤3：根据所述动力系统模型，分别在每一种需要进行能量管理及挡位决策联合优化的工作模式下，建立个性化综合性能最优问题数学模型； 步骤4：根据所述个性化综合性能最优问题数学模型，分别在每一种需要进行能量管理及挡位决策联合优化的工作模式下，求解其个性化综合性能最优问题，获取个性化能量管理及挡位决策最优解； 步骤3具体为： 步骤31：构造个性化综合性能函数； 以驾驶意图量化值作为权值系数，采用线性加权法构造个性化综合性能函数J： 9； 式中，和分别为动力性权值和经济性权值，用以体现驾驶员的性能期望；和分别为发动机输出转矩和挡位；和分别为经过归一化之后的动力性分目标函数和经济性分目标函数； 所述动力性分目标函数取整车后备功率的相反数； 对于发动机直驱模式或行车充电模式，动力性分目标函数为： 10； 式中，表示整车后备功率；表示发动机后备功率；表示发动机在当前转速下的最大输出功率；表示发动机输出功率；表示动力性分目标函数； 对于混合驱动模式，动力性分目标函数为： 11； 式中，表示驱动电机的后备功率；表示动力电池组的最大输出功率；表示驱动电机在当前转速下的最大输出功率；表示驱动电机的输出功率； 所述经济性分目标函数取为整车综合等效小时油耗，计算公式如下： 12； 式中，表示整车综合等效小时油耗；表示发动机小时油耗；表示动力电池组等效小时油耗； 发动机小时油耗的计算公式如下： 13； 式中，表示燃油密度；g表示重力加速度；表示发动机燃油消耗率； 动力电池组等效小时油耗的计算公式如下： 14； 式中，表示油电等效转化因子；表示动力电池组输出功率； 步骤32：建立约束条件； 根据所属工作模式建立优化问题的约束条件，包括发动机、发电机和驱动电机的转矩最大值和最小值范围约束，以及变速箱挡位范围约束； 步骤33：以满足建立的约束条件下个性化综合性能函数最小为目标，建立个性化综合性能最优问题数学模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华大学，其通讯地址为：610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。