清华大学高小榕获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于脑电信号的语言识别方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411996158.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于脑电信号的语言识别方法、装置和计算机设备是由高小榕;黄常兴;赵宏泽;李博闻设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脑电信号的语言识别方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于脑电信号的语言识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：对待识别脑电信号进行特征提取，得到待识别脑电信号的特征信息；将特征信息输入至训练好的识别模型中，得到待识别脑电信号对应的编码信息；根据编码信息，确定待识别脑电信号对应的音频信号。由于通过待识别脑电信号的特征信息确定待识别脑电信号的编码信息的准确度较高，在此基础上编码信息进行转换，得到音频信号，提高了音频信号的准确度：并且，根据标记音频信号确定待识别脑电信号，与直接获取原始语言音频相比，提高了信息传输的安全性。
本发明授权基于脑电信号的语言识别方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的语言识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对待识别脑电信号进行特征提取，得到所述待识别脑电信号的特征信息；所述待识别脑电信号为根据标记音频信号得到的； 将所述特征信息输入至训练好的识别模型中，得到所述待识别脑电信号对应的编码信息； 对所述编码信息进行划分，得到多个字段； 根据所述编码信息对应的编码模式对所述多个字段进行转换，得到多个文字符号； 对所述多个文字符号进行组合，得到所述编码信息对应的文字信息； 根据所述编码信息对应的文字信息，生成所述待识别脑电信号对应的音频信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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