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广东科学技术职业学院夏丛紫获国家专利权

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龙图腾网获悉广东科学技术职业学院申请的专利对大气中二氧化硫的遥感监测方法及装置、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119935901B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411796872.3,技术领域涉及:G01N21/17;该发明授权对大气中二氧化硫的遥感监测方法及装置、设备、介质是由夏丛紫;张启项;李爽;刘晓林;王状;赵曦设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

对大气中二氧化硫的遥感监测方法及装置、设备、介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种对大气中二氧化硫的遥感监测方法及装置、设备、介质,涉及遥感检测技术领域。方法包括:从对初始数据集进行时空分析处理得到的目标数据集中,索引得到高分辨率卫星遥感光谱、经过数据预处理后的时空维数据、波长维数据,根据时空维数据对待反演区域对应的CCD行列范围的光谱数据进行空间维拆分和像元标记,并行处理得到的多个分区数据块;基于波长维数据对每个分区数据块的观测光谱进行光谱维拆分,并行地将得到的多个子波段数据块输入辐射传输模型,得到每个子波段数据块对应的模拟光谱;对各个模拟光谱和观测光谱进行拟合和数据整合后,校正得到的二氧化硫浓度的初始反演结果得到目标反演结果。能提高二氧化硫反演计算效率。

本发明授权对大气中二氧化硫的遥感监测方法及装置、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种对大气中二氧化硫的遥感监测方法,其特征在于,包括: 对监测得到的初始数据集进行时空分析处理,得到目标数据集; 根据时间参数从所述目标数据集中索引得到高分辨率卫星遥感光谱、经过数据预处理后的时空维数据和波长维数据; 根据所述高分辨率卫星遥感光谱的经纬度信息,确定待反演区域对应的CCD行列范围; 根据数据预处理后的时空维数据,对待反演区域对应的CCD行列范围的光谱数据进行空间维拆分处理和像元标记处理,得到多个不同分区的分区数据块;所述空间维拆分处理包括:按照模拟的大气先验廓线参数的空间分布率2.5°×2.5°对观测到的待反演区域对应的CCD行列范围的光谱数据进行分割,其中,当待分割区域主要沿着纬度进行分布时,按照列项元进行分割; 对多个分区数据块进行并行数据处理和光谱预处理,基于所述波长维数据对每个所述分区数据块的观测光谱进行光谱维拆分处理,得到多个子波段数据块; 将所述多个子波段数据块并行地输入辐射传输模型,基于模拟光谱参数进行模拟并行计算处理,得到每个所述子波段数据块对应的模拟光谱; 对各个所述模拟光谱和所述观测光谱进行拟合处理和数据整合处理,得到二氧化硫浓度的初始反演结果; 对所述初始反演结果依次进行条纹背景校正处理和维度背景校正处理,得到校正后的二氧化硫浓度的目标反演结果; 其中,所述初始数据集包括:初始的高光谱数据集和初始的反演辅助数据;所述目标数据集包括:按时序划分的高光谱数据集、按时序划分的时空维数据和按波段区间划分的波长维数据;所述对监测得到的初始数据集进行时空分析处理,得到目标数据集,包括:监测获取所述初始数据集,所述初始数据集包括:所述初始的高光谱数据集和所述初始的反演辅助数据;其中,所述反演辅助数据包括:时空维数据和波长维数据;对初始的时空维数据进行时空分析切分处理、数据索引处理和数据预处理,得到按时序划分的时空维数据;对所述初始的高光谱数据集进行基于时间属性的时空分析切分处理和数据索引处理,得到按时序划分的高光谱数据集;对初始的波长维数据进行波段区间划分处理和数据索引处理,得到按波段区间划分的波长维数据;根据按时序划分的所述高光谱数据集、按时序划分的时空维数据和按波段区间划分的波长维数据得到所述目标数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东科学技术职业学院,其通讯地址为:519000 广东省珠海市金湾区珠海大道南侧65号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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