山东科技大学贾顺获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种数控机床加工过程能量序列异常检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119989229B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510124122.X,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种数控机床加工过程能量序列异常检测方法是由贾顺;厉昌俊;杨扬;李淑宇;曹全垚;李宗澍;安通通;孟伟;孙启轩;于淼森;王尚设计研发完成,并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数控机床加工过程能量序列异常检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数控机床加工过程能量序列异常检测方法,属于数控机床能量异常检测技术领域。具体包括获取数控机床加工过程目标工件的标准能量序列;寻找能量序列中的爬坡集合与下坡集合并进行处理;基于高斯混合聚类算法将能量序列划分为k类标准能量序列;获取待检测能量序列,寻找能量序列中的爬坡集合与下坡集合并进行处理;基于高斯混合聚类算法将能量序列划分为成k类待检测能量序列;基于动态时间规整算法对k类待检测能量序列与对应的k类标准能量序列进行对齐;计算每类能量序列的功率异常因子与长度异常因子;判断每类能量序列是否异常。本发明的应用能够使得工业生产中减少能量损失,提高能源利用效率。
本发明授权一种数控机床加工过程能量序列异常检测方法在权利要求书中公布了:1.一种数控机床加工过程能量序列异常检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1:获取数控机床加工过程目标工件的标准能量序列; S2:寻找S1得到的标准能量序列中的爬坡集合与下坡集合并进行处理,得到处理后的能量序列; S3:基于高斯混合聚类算法将能量序列划分为k类标准能量序列; S4:获取数控机床加工过程目标工件的待检测能量序列,寻找待检测能量序列中的爬坡集合与下坡集合并进行处理,得到处理后的能量序列; S5:基于高斯混合聚类算法将能量序列划分为成k类待检测能量序列; S6:基于动态时间规整算法对k类待检测能量序列与对应的k类标准能量序列进行对齐; S7:计算每类能量序列的功率异常因子与长度异常因子;判断每类能量序列是否异常,若能量序列的功率异常因子或长度异常因子大于设定的异常阈值,则判定该能量序列为异常。
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