买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京北大英华科技有限公司申请的专利一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411817052.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法是由梁鸿翔;付子珩;晏翀;严晗;赵晓海设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法，双路径挖掘生成候选的潜在法律规则链集合Z，具体包括基于统计的链式规则挖掘生成潜在法律规则链集合一Z1和基于大语言模型的法律本体逻辑推理模型生成潜在法律规则链集合二Z2；从利用大语言模型的法律逻辑合理性投票、利用大语言模型的事实导向的事实推理链可信性性投票这两个维度对所有潜在法律规则链进行评估；进行法律规则链合理性仲裁，从潜在法律规则链集合Z中过滤筛选出高度可信的法律规则链。本发明能够增强法律知识图谱中实体和关系的语义理解，提升预训练的生成式语言模型的解释性和降低训练成本，实现了具有高鲁棒性和合理性的多跳法律规则链挖掘技术。

本发明授权一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法，其特征在于，包括： 步骤1、使用基于统计的链式规则挖掘和基于大语言模型的法律本体逻辑推理器两条路径生成可能成立的法律规则，以生成候选的潜在法律规则链集合Z，所述潜在法律规则链集合Z进一步包括基于统计的链式规则挖掘生成潜在法律规则链集合一Z1和基于大语言模型的法律本体逻辑推理模型生成潜在法律规则链集合二Z2；所述基于大语言模型的法律本体逻辑推理模型具体包括从先前的专家梳理的法律知识本体中获取提示，再利用提示丰富通用的大型语言模型，进而将丰富之后的大型语言模型在处理法律问题上的推理能力定义； 步骤2、对所述步骤1中双路径挖掘生成的潜在法律规则链集合Z进行合理性评估，具体的，从两个维度对所有潜在法律规则链进行评估，具体包括： i.利用大语言模型的法律逻辑合理性投票对生成的潜在法律规则链集合进行法律逻辑合理性评估，包括使用法律本体提示器将每条法律规则链的法律本体语义知识整合到大型语言模型的提示中，并通过与大型语言模型的推理，完成对法律规则链在法律常识水平上合理性的识别，进行生成逻辑合理性信心分数打分作为逻辑合理性投票结果； ii.利用大语言模型的事实导向的事实推理链可信性投票对生成的潜在法律规则链集合进行法律事实推理链可信性评估，包括使用事实链提示器计算法律事实推理链可信性信心分数，通过挖掘不完整的法律规则链构建知识图谱检索语句，搜索知识图谱中符合条件的三元组事实数据并进行随机抽样，利用大型语言模型对每个法律事实推理链的可信性信心分数进行推理和计算，产生相应的法律事实推理链可信性信心分数作为法律逻辑合理性投票结果；所述事实链提示器中，由挖掘出的多跳合法的法律规则链生成知识图谱的Cypher查询语句，对图形数据库的查询结果进行随机抽样，启用事实链提示器来遍历这些抽样记录并构建适当的事实评估提示； iii.进行法律逻辑合理性信心分数、法律事实推理链可信性信心分数综合，生成每条潜在法律规则链的加权信心评估分数； 步骤3、进行法律规则链合理性仲裁，具体的，对步骤2中所得的法律规则链的法律逻辑合理性评估和步骤2所得的法律规则链的事实推理链可信性评估结果进行加权综合，从潜在法律规则链集合Z中过滤筛选出高度可信的法律规则链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京北大英华科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村大街27号中关村大厦9层901-902室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。