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龙图腾网获悉日立楼宇技术(广州)有限公司申请的专利一种电梯群调度方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120004078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425513.5，技术领域涉及：B66B1/06；该发明授权一种电梯群调度方法、设备及存储介质是由陈涛;张宁;谭建宇;何颖俊;唐其伟设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯群调度方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电梯群调度方法、设备及存储介质，该方法包括：确定楼宇中待调度的多部电梯；楼宇具有多个楼层；在接收到召梯信号时，采集各部电梯在现在时态下与调度相关的各种状态信息，以构建强化学习中的状态空间；对各部电梯设置与是否停靠楼层相关的调度动作，以构建强化学习中的动作空间；将状态空间输入强化学习的Q学习模型中学习动作空间中各个调度动作在状态空间下对于在整体上压缩多个楼层中乘客的等待时间、多部电梯内乘客的乘梯时间与多部电梯的能耗的价值；为各部电梯执行价值最高的调度动作，以在整体上压缩多个楼层中乘客的等待时间、多部电梯内乘客的乘梯时间与多部电梯的能耗。提升了电梯调度的效率。

本发明授权一种电梯群调度方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电梯群调度方法，其特征在于，包括： 确定楼宇中待调度的多部电梯；所述楼宇具有多个楼层； 在接收到召梯信号时，采集各部所述电梯在现在时态下与调度相关的各种状态信息，以构建强化学习中的状态空间； 对各部所述电梯设置与是否停靠所述楼层相关的调度动作，以构建强化学习中的动作空间； 将所述状态空间输入强化学习的Q学习模型中学习所述动作空间中各个所述调度动作在所述状态空间下对于在整体上压缩多个所述楼层中乘客的等待时间、多部所述电梯内乘客的乘梯时间与多部所述电梯的能耗的价值； 为各部所述电梯执行所述价值最高的所述调度动作，以在整体上压缩多个所述楼层中乘客的等待时间、多部所述电梯内乘客的乘梯时间与多部所述电梯的能耗； 其中，所述方法还包括： 在上一执行所述调度动作与当前执行所述调度动作之间的时间周期内，依据多部所述电梯发生的、与所述召梯信号无关的事件划分多个时间区间； 在各个所述时间区间中，计算表征所述楼宇中乘客的等待时间的第一指标值； 在各个所述时间区间中，计算表征多部所述电梯内乘客的乘梯时间的第二指标值； 在各个所述时间区间中，计算表征多部所述电梯的能耗的第三指标值； 将所述第一指标值、所述第二指标值与所述第三指标值融合为目标指标值；所述目标指标值与所述第一指标值、所述第二指标值、所述第三指标值均负相关； 在所述时间周期内，对预设的折扣因子与所述目标指标值之间的乘积在时间上进行积分，得到激励值； 依据所述激励值对所述强化学习的Q学习模型进行更新。

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