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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于自动语义编辑的智能目标识别软件蜕变测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096068.2，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权基于自动语义编辑的智能目标识别软件蜕变测试方法及装置是由路云峰;李超;周岚芝;刘艳芳设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自动语义编辑的智能目标识别软件蜕变测试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自动语义编辑的智能目标识别软件蜕变测试方法及装置，包括：基于原始图像数据集应用训练好的全景分割算法进行语义对象提取并进行处理，构建语义对象库；获取原始图像，通过训练好的全景分割算法获取原始语义图；对原始语义图进行自动化语义编辑，包括自动选择执行对象添加操作、移除操作和替换操作，得到对象掩膜图和合成语义图；将原始图像，经过自动语义编辑的合成语义图以及对象掩膜图输入训练好的扩散模型，对掩膜所表示的区域进行局部扩散生成相应的合成图像；将原始图像和生成的合成图像基于定义蜕变关系进行目标检测系统测试与评估；本发明实现了智能目标识别软件蜕变自动化测试并保证了生成测试图像真实性和多样性。

本发明授权基于自动语义编辑的智能目标识别软件蜕变测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自动语义编辑的智能目标识别软件蜕变测试方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.基于原始图像数据集，应用训练好的全景分割算法进行语义对象提取并进行语义对象处理，构建语义对象库； S2.从原始图像数据集获取原始图像，通过训练好的全景分割算法获取原始语义图； S3.基于场景复杂度分析，对原始语义图进行自动化语义编辑，包括自动选择执行对象添加操作、移除操作和替换操作，得到对象掩膜图和合成语义图； S4.将原始图像，经过自动语义编辑的合成语义图以及对象掩膜图输入训练好的扩散模型，对掩膜所表示的区域进行局部扩散生成相应的合成图像； S5.将原始图像和生成的合成图像输入到目标检测系统中分别进行目标检测，输出检测到的对象、对象类别以及相应的边界框坐标和置信度分数，并通过定义蜕变关系进行测试评估； 步骤S3中，在对象替换操作中，系统优先选择对整体复杂度贡献较大的对象进行替换，采用同类别替换策略，根据替换对象的语义信息自动生成一张对象掩膜图； 在对象删除操作中，系统优先选择对场景复杂度贡献较小的对象或者在空间上相邻对象较少的对象；执行对象删除操作时，系统编辑原图的语义图，并将对象的背景像素值置为0，同时自动生成对象掩膜图； 在对象插入操作中，利用BERT模型计算相邻语义对象与语义库中各类别之间的相似度，选取相似度最高的前n个类别并根据优先级进行排序来选择插入对象；从语义图中提取背景区域，确定潜在的插入位置；在进行对象插入之前，根据插入背景区域的大小对待插入对象的尺寸进行调整，以提高插入成功的概率；执行对象插入，如果插入失败，则系统进行连续的尝试，并逐步减小对象的尺寸，如果经过多次调整后仍无法成功插入对象，系统将认为掩膜图插入失败，并从候选列表中选择下一个对象进行尝试。

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