买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种并行自适应聚类的雷达脉冲信号分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045611.6，技术领域涉及：G01S7/285；该发明授权一种并行自适应聚类的雷达脉冲信号分选方法是由曹震;杨世卿;黄煜垒;孙琦;盖一凡;王云龙;郭磊;侯彪设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种并行自适应聚类的雷达脉冲信号分选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种并行自适应聚类的雷达脉冲信号分选方法，其实现步骤为：对雷达脉冲描述字载频、脉宽、脉冲到达角组成的三维数据空间的网格划分、子数据空间并行地自适应调整聚类算法参数、子数据空间进行自适应的Birch聚类以及聚类后衡量不同簇的差异并进行簇的合并。本发明提出的雷达脉冲信号分选方法能够解决现有的当脉冲信号数据量较多时无法快速地完成分选任务，以及分选方法精度受限于参数的选择，无法适应密集且复杂的电磁环境对测量精度需求的问题，适用于混叠严重且复杂的现代电磁环境，提高了雷达信号分析技术水平，可广泛应用于分选现代雷达脉冲信号。

本发明授权一种并行自适应聚类的雷达脉冲信号分选方法在权利要求书中公布了：1.一种并行自适应聚类的雷达脉冲信号分选方法，其特征在于，对载频、脉宽、脉冲到达角构成的三维数据空间进行网格划分，针对不同子块计算载频、脉宽、脉冲到达角构成的三维数据空间的缩放因子，调整每个子块进行Birch聚类算法时的参数；该分选方法的步骤包括如下： 步骤1，基于载频、脉宽、脉冲到达角组成的三维特征空间进行网格划分，将原始脉冲描述字特征空间划分为多个脉冲描述字子空间； 步骤2，对脉冲描述字子空间并行地进行数据划分得到簇，并行计算子块内各个簇的载频、脉宽、脉冲到达角数值的跨度； 步骤3，并行地取每个子块内载频、脉宽、脉冲到达角跨度的中位数值，作为该子块内对应脉冲描述字的特征单位长度； 步骤4，使用脉冲描述字子空间的综合缩放因子，自适应地调整Birch聚类算法的半径参数和最大聚类簇数量参数；使用自适应参数对各个脉冲描述字子空间并行地进行Birch聚类算法，并生成结果簇的伪标签； 步骤5，衡量分选后各个结果簇的特征相似性，将达到合并条件的簇的对应的伪标签统一为相同的标签值，实现结果簇的合并，完成雷达脉冲信号的分选。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。