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武汉理工大学徐良杰获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利网约车合乘匹配优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120086622B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510172582.X,技术领域涉及:G06F18/2321;该发明授权网约车合乘匹配优化方法、装置、电子设备及存储介质是由徐良杰;刘俊杰;黄琛敏;朱迪;江宇飞;吴肸昊;钟程豪;丁钰文设计研发完成,并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

网约车合乘匹配优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种网约车合乘匹配优化方法、装置、电子设备及存储介质,属于车辆合乘匹配技术领域,其中,该网约车合乘匹配优化方法包括:基于多组OD的起点位置,对所述多组OD进行密度聚类,得到第一聚类结果;基于所述第一聚类结果中,每一聚类簇内的每组OD的起点和终点构成的有向线段及终点位置,对所述第一聚类结果进行优化,得到第二聚类结果;基于所述第二聚类结果中,每一聚类簇内的每组OD的起点和终点位置,对所述第二聚类结果进行优化,得到第三聚类结果,并将所述第三聚类结果作为合乘匹配结果。本发明根据实际OD进行合乘匹配,保证了合乘匹配的效果,提高了用户合乘的体验。

本发明授权网约车合乘匹配优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网约车合乘匹配优化方法,其特征在于,包括: 基于多组OD的起点位置,对所述多组OD进行密度聚类,得到第一聚类结果; 基于所述第一聚类结果中,每一聚类簇内的每组OD的起点和终点构成的有向线段及终点位置,对所述第一聚类结果进行优化,得到第二聚类结果; 基于所述第二聚类结果中,每一聚类簇内的每组OD的起点和终点位置,对所述第二聚类结果进行优化,得到第三聚类结果,并将所述第三聚类结果作为合乘匹配结果,包括:基于每一聚类簇内的每组OD的起点和终点位置,确定从每组OD的起点位置至终点位置的最短通行时间; 将每组OD的起点位置至终点位置的最短通行时间与预设时间系数乘积结果,确定为每组OD的容许通行时间,并确定每组OD在容许通行时间内的所有可行路径; 确定每组OD在容许通行时间内的每一可行路径与其他OD在容许通行时间内的每一可行路径之间的路径相似度; 将每组OD在容许通行时间内的每一可行路径与其他OD在容许通行时间内的每一可行路径之间的路径相似度的最大值确定为每组OD在容许通行时间内的每一可行路径的路径相似度,并将每组OD在容许通行时间内的所有可行路径的路径相似度最大值确定为每组OD的路径相似度; 基于每组OD的路径相似度,对所述第二聚类结果进行优化,得到第三聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学,其通讯地址为:430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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