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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于多源数据的森林火灾风险评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211814.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于多源数据的森林火灾风险评估系统是由林晨;范国华;苏栗慧设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的森林火灾风险评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的森林火灾风险评估系统，涉及森林火灾安全技术领域，包括数据采集模块、信息处理模块和大数据库，所述大数据库基于历史森林火灾数据和人工输入数据，生成包括多个火灾风险特征的数据集；所述数据采集模块包括遥感图像单元和多个环境监测单元；所述遥感图像单元用于获取对应森林区域的遥感图像数据，并将其传输至信息处理模块；多个所述环境监测单元分布在对应森林区域，并获取对应局部区域的环境数据，并且将环境数据传输至信息处理模块。本发明通过引入多源数据融合技术，结合动态风险评估模型和风险导向分析，显著提高了森林火灾监测和防控的精准性、实时性和科学性。

本发明授权一种基于多源数据的森林火灾风险评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的森林火灾风险评估系统，包括数据采集模块、信息处理模块和大数据库，其特征在于： 所述大数据库基于历史森林火灾数据和人工输入数据，生成包括多个火灾风险特征的数据集； 所述数据采集模块包括遥感图像单元和多个环境监测单元； 所述遥感图像单元用于获取对应森林区域的遥感图像数据，并将其传输至信息处理模块； 多个所述环境监测单元分布在对应森林区域，并获取对应局部区域的环境数据，并且将各个环境数据传输至信息处理模块； 所述信息处理模块包括接收单元、处理单元和建模单元； 所述建模单元基于对应森林区域的地形、环境和植被种类，通过选取数据集中对应的火灾风险特征建立风险模型； 所述接收单元用于接收遥感图像数据和各个环境监测单元的环境数据，并将各个环境监测单元的环境数据与遥感图像数据进行空间匹配和时间匹配后，传输至处理单元； 所述处理单元基于各个环境数据与遥感图像数据的空间匹配和时间匹配结果，生成对应级别的影响因子，同时处理单元将各个环境数据和遥感图像数据与风险模型进行匹配，获得对应森林区域的实际风险特征的数量和关联度； 实际风险特征的数量获得方法为： 各个火灾风险特征设置为对应种类数据的范围阈值，当各个环境数据与遥感图像数据中，当对应种类的实时数据落入对应种类数据的范围阈值中后，即为特征点匹配成功，并用作于实际风险特征； 对应实际风险特征的关联度包括： 实时数据落入对应种类数据范围阈值后，其越接近，则关联度越大； 处理单元在实际风险特征的数量和关联度的基础上，结合影响因子进行风险评估，公式为： ； 式中，R为对应识别区域的风险评估值；n为实际风险特征的总数；为第i个实际风险特征的权重；为第i个火灾风险特征的赋值；为第i个实际风险特征的影响因子等级；为第i个实际风险特征的关联度；为对应实际风险特征的正常数据；为第i个实际风险特征的实时数据；为实际风险特征偏离对应特征正常数据的绝对距离；为第i个实际风险特征的归一化范围。

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