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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基坑变形预测方法、系统、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510027248.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基坑变形预测方法、系统、智能终端及存储介质是由金银富;姚浩杰;莫进丰;杨杰;陈湘生设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基坑变形预测方法、系统、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基坑变形预测方法、系统、智能终端及存储介质，包括：获取基坑测量数据和历史变形监测数据；根据基坑测量数据构建基坑有限元模型；获取待优化土层参数及第一预测深度；根据待优化土层参数和第一预测深度，通过基坑有限元模型确定第一变形预测数据，结合历史变形监测数据确定待优化土层参数对应的变形预测误差；根据待优化土层参数确定下一迭代轮次的待优化土层参数，并返回执行据待优化土层参数和第一预测深度，通过基坑有限元模型确定第一变形预测数据的步骤，直至满足参数迭代终止条件，确定优化完成的目标土层参数；根据目标土层参数和第二预测深度，通过基坑有限元模型确定第二变形预测数据。如此可降低基坑变形预测的计算量。

本发明授权基坑变形预测方法、系统、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基坑变形预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取基坑对应的基坑测量数据，以及所述基坑对应的历史变形监测数据； 根据所述基坑测量数据构建所述基坑对应的基坑有限元模型； 获取当前迭代轮次对应的待优化土层参数，以及与所述历史变形监测数据匹配的第一预测深度； 根据所述待优化土层参数和所述第一预测深度，通过所述基坑有限元模型，确定所述基坑在所述第一预测深度下对应的第一变形预测数据； 根据所述第一变形预测数据和所述历史变形监测数据，确定所述待优化土层参数对应的变形预测误差； 根据所述待优化土层参数，确定下一迭代轮次对应的待优化土层参数，并返回执行所述根据所述待优化土层参数和所述第一预测深度，通过所述基坑有限元模型，确定所述基坑在所述第一预测深度下对应的第一变形预测数据的步骤，直至满足预设的参数迭代终止条件，并根据各迭代轮次中待优化土层参数对应的变形预测误差，确定优化完成的目标土层参数，其中，所述预设的参数迭代终止条件包括迭代次数达到预设的迭代阈值和或变形预测误差小于预设的误差阈值； 获取第二预测深度，根据所述目标土层参数和所述第二预测深度，通过所述基坑有限元模型，确定所述基坑在所述第二预测深度下对应的第二变形预测数据。

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