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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种评估儿童脑瘫康复疗效的磁共振方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614600.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种评估儿童脑瘫康复疗效的磁共振方法是由卞益同;金萍;贾真;严潇;杨健;李贤军设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估儿童脑瘫康复疗效的磁共振方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种评估儿童脑瘫康复疗效的磁共振方法，涉及医学图像处理技术领域。该方法包括：获取每个儿童患者的结构影像数据T1加权成像和扩散张量成像和静息态影像数据；利用3D‑Unet分割模型从T1加权成像中提取大脑及组织边界。对静息态和结构影像数据进行预处理，并对齐至大脑边界，随后将这些数据配准至儿童标准脑模板；基于儿童标准脑模板，获取并归一化多种临床指标，拼接成多索引向量数据，输入预训练的支持向量机模型，输出临床指标差异；根据差异确定每个儿童的异常脑区，最终出具多模态融合指标分析报告，观察康复前后大脑功能和白质完整性的变化。

本发明授权一种评估儿童脑瘫康复疗效的磁共振方法在权利要求书中公布了：1.一种评估儿童脑瘫康复疗效的磁共振方法，其特征在于，包括： 获取待评估儿童患者个体的结构影像数据和静息态影像数据；结构影像数据包括：扩散成像数据和T1加权成像数据； 将静息态影像数据从DICOM格式转换为NIFTI格式；对NIFTI格式的静息态影像数据进行时间层校正；并将校正后的静息态影像数据进行头动校正；利用高斯平滑核对对齐后的静息态影像数据进行平滑处理；去除平滑后的静息态影像数据中与头部运动相关的伪影；采用时间滤波过滤掉去除伪影后的静息态影像数据的生理信号噪声，获得预处理后的静息态影像数据；将扩散成像数据从DICOM格式转换为NIFTI格式；对扩散成像数据进行切片异常值检测，并去除扩散成像数据的Gibbs-ringing伪影和噪声，得到去噪后的扩散成像数据；从去噪后的扩散成像数据中合成未失真的非扩散加权图像与原始非扩散加权图像组合，再对扩散成像数据进行校正；对校正后的扩散成像数据进行偏置场校正；采用自监督学习算法对偏置场校正后的扩散成像数据进行滤波，获得预处理后的扩散成像数据；将T1加权成像数据重采样至指定大小的空间；利用训练好的3DUnet分割模型，从空间中提取待评估儿童患者个体的大脑组织；将所述大脑组织再次重采样至另一指定大小的空间； 并使用黎曼流形脑部配准算法将预处理后的静息态影像数据和结构影像数据分别配准至儿童标准脑模板； 分别获取儿童标准脑模板中配准后的静息态影像数据和结构影像数据的多个临床指标并归一化，包括：基于儿童标准脑模板中配准后的静息态影像数据，计算功能指标，功能指标包括全脑功能连接矩阵、区域同质性及其平均值和低频信号振幅及其平均值；基于儿童标准脑模板中配准后的结构影像数据，计算结构指标，结构指标包括全脑结构连接矩阵、各向异性分数及其平均值与平均扩散率及其平均值；所述临床指标包括功能指标和结构指标；所述全脑功能连接矩阵是通过将儿童标准脑模板划分为多个感兴趣区域，计算每个感兴趣区域之间的功能连接强度，根据感兴趣区域之间的功能连接强度所构建；所述区域同质性通过计算儿童标准脑模板中每个体素与其相邻体素之间的协调系数获得；所述低频信号振幅通过傅里叶变换将配准后的静息态影像数据转换为频域信号，计算儿童标准脑模板中频域信号为低频段的每个体素的功率谱密度获得；所述全脑结构连接矩阵是通过纤维追踪技术重建配准后的结构影像数据的白质纤维束，并计算每个纤维束的连接强度，根据每个纤维束的连接强度所构建的； 将归一化后的多个临床指标拼接为多索引向量数据，并输入至预训练的支持向量机模型，输出临床指标差异；根据临床指标差异，获取待评估儿童患者个体的异常脑区； 提取待评估患者儿童个体的异常脑区的多模态融合指标；根据多模态融合指标，确定儿童脑瘫康复疗效的多模态融合指标分析报告；所述多模态融合指标包括异常脑区功能连接、异常脑区平均区域同质性、异常脑区平均低频信号振幅、异常脑区结构连接、异常脑区平均各向异性分数和异常脑区平均扩散率。

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