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龙图腾网获悉北京健易保科技有限公司申请的专利基于大数据的连锁药店采购方案生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204698.7，技术领域涉及：G06Q10/0875；该发明授权基于大数据的连锁药店采购方案生成方法及系统是由张圣明设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的连锁药店采购方案生成方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于大数据的连锁药店采购方案生成方法及系统，涉及采购管理领域。所述方法包括：首先采集历史销售数据、实时库存数据和外部环境数据，构建多维数据库；然后对数据进行标准化处理，通过数据挖掘模型构建药品分类矩阵；接着利用因果分析方法识别影响药品需求的关键因素，建立需求影响因素权重矩阵；基于该权重矩阵计算安全库存水平、经济采购批量、采购触发点和采购周期等采购参数；最后结合供应商评价体系，生成包含采购药品清单、采购数量、采购时间和供应商选择的采购方案。该方法通过多维数据分析和因果关系挖掘，实现了采购决策的科学化和精确化，提高了采购效率，降低了库存成本。

本发明授权基于大数据的连锁药店采购方案生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的连锁药店采购方案生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集连锁药店的历史销售数据、实时库存数据和外部环境数据，并基于所述历史销售数据、所述实时库存数据和所述外部环境数据构建多维数据库；所述外部环境数据包括季节信息、区域人口特征、流行病数据和医保政策信息； 对所述多维数据库中的数据进行标准化处理，得到标准化处理后的多维数据并基于所述标准化处理后的多维数据，通过预设的数据挖掘模型构建药品分类矩阵，所述数据挖掘模型包括预设的聚类分析模型、预设的关联规则挖掘模型和预设的模式识别模型； 基于所述药品分类矩阵，利用因果分析方法识别影响各类药品需求的关键因素，并根据所述关键因素建立需求影响因素权重矩阵； 基于所述需求影响因素权重矩阵进行参数计算，得到包括安全库存水平、经济采购批量、采购触发点和采购周期在内的采购参数； 根据所述采购参数，结合预设的供应商评价体系，生成包含采购药品清单、采购数量、采购时间和供应商选择的采购方案； 其中，所述基于所述药品分类矩阵，利用因果分析方法识别影响各类药品需求的关键因素，包括： 获取所述药品分类矩阵中各类药品对应的历史销售数据，并将所述历史销售数据与所述外部环境数据按照时间维度进行匹配，将同一时间点的所述历史销售数据和所述外部环境数据组合在一起，采用时间窗口滑动对每个时间点的数据进行配对，确保所述历史销售数据和所述外部环境数据在时间上的对应关系，以实现时序匹配，建立初始因果关系数据集； 对所述初始因果关系数据集进行条件独立性检验，得到通过条件独立性检验的目标变量对，并计算所述目标变量对的因果强度系数； 根据预设的系数阈值对所述因果强度进行系数筛选，得到关键因素； 所述根据所述关键因素建立需求影响因素权重矩阵，包括： 计算各所述关键因素的直接影响权重和交互影响权重； 基于所述直接影响权重和所述交互影响权重构建需求影响因素权重矩阵。

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