北京数原数字化城市研究中心王浩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京数原数字化城市研究中心申请的专利一种目标物计数和定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440506.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种目标物计数和定位方法及装置是由王浩;唐舟进设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标物计数和定位方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种目标物计数和定位方法及装置。涉及数据处理技术领域，先将目标场景的目标图像输入计数网络模型的主干网络，获取所述主干网络包括的M个阶段中每个阶段的输出结果，所述计数网络模型基于核函数构建的训练密度图进行训练，后将所述M个阶段的输出结果进行采样处理，得到维度统一的输出结果，然后将所述维度统一的输出结果输入所述计数网络模型的融合模块，得到第一密度图，最后将所述第一密度图的密度贡献求和，得到所述目标图像中的目标物数量。如此，实现对目标图像内拍摄的目标物数量的计数。
本发明授权一种目标物计数和定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标物计数和定位方法，其特征在于，包括： 将目标场景的目标图像输入计数网络模型的主干网络，获取所述主干网络包括的M个阶段中每个阶段的输出结果，所述计数网络模型基于核函数构建的训练密度图进行训练，所述训练密度图是针对标注图像中标注的每一个目标物的中心点，遍历所述训练密度图上的像素点，通过高斯核函数计算每一个目标物中心点对遍历的各像素点的密度贡献，并累加所述标注图像中所有中心点对所述训练密度图中各像素点的密度贡献作为所述训练密度图对应位置的值形成的训练密度图； 将所述M个阶段的输出结果进行采样处理，得到维度统一的输出结果； 将所述维度统一的输出结果输入所述计数网络模型的融合模块，得到第一密度图； 将所述第一密度图的密度贡献求和，得到所述目标图像中的目标物数量； 将所述第一密度图通过聚类算法进行聚类，确定所述目标场景中目标物的位置，所述聚类算法的轮廓系数为所述目标物数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京数原数字化城市研究中心，其通讯地址为：100084 北京市海淀区成府路28号优盛大厦A座15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励