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龙图腾网获悉武汉市充换电技术有限公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司申请的专利一种基于模糊帕累托最优化的电动汽车配电网的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120300802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510569223.8，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于模糊帕累托最优化的电动汽车配电网的优化方法是由李航;肖峥;王雷雄;梅矿;吕强;米慧瑶;曹金设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊帕累托最优化的电动汽车配电网的优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于模糊帕累托最优化的电动汽车配电网的优化方法，包括以下步骤：S1：构建分布式发电DG，并联电容器SC，电动汽车EV的网络负荷模型；S2:提出基于模糊帕累托最优化的多目标函数；S3:基于图论验证配电网中需要进行网络优化部分的径向性；S4:基于模糊帕累托最优化对配电网网络拓扑进行优化。本申请可实现对于配电网的系统性能改善，如减小功率损耗与改善电压分布等。

本发明授权一种基于模糊帕累托最优化的电动汽车配电网的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊帕累托最优化的电动汽车配电网的优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建分布式发电DG，并联电容器SC，电动汽车EV的网络负荷模型； S2:提出基于模糊帕累托最优化的多目标函数； S3:基于图论验证配电网中需要进行网络优化部分的径向性； S4:基于模糊帕累托最优化对配电网网络拓扑进行优化； 所述提出基于模糊帕累托最优化的多目标函数具体为，为实现高效的电能运输，需尽量降低有功功率损耗，在模糊算法中，提出有功功率损耗最小化目标函数： 6 其中为该迭代次数下的基本有功损耗，为在算法逐次迭代改进后的有功功率损耗， 是实际有功功率损耗与基本情况下有功功率损耗的比率，对于本目标函数，改善条件为： 7 其中K为算法中的迭代次数； 最小节点电压改善目标形成为模糊目标函数，如下： 8 该模糊目标函数表示对于小于或等于的值被取为零，当该值小于且大于时，该值被分配在0到1之间，值在和之间时为1，大于时为0，和的值取为1.0和1.05，提出改善最小电压目标函数： 9 第二个目标函数是将最小节点电压提高到标准限值之间，最小节点电压被建模为模糊帕累托目标函数，如果系统的最小节点电压在一定范围内，则为1，否则小于1，只有当目标函数得到改善时，才更新开关位置的配置，因此，该目标函数改善条件为： 10 在配电网中增加电动汽车负荷会增加线路负担，分支电流应小于最大分支电流限制，提出最大分支电流约束目标函数： 11 其中与分别是第i条分支电流和第i条分支的额定电流，当最大分支电流比小于1时，的值取1;当超过1时，的值取0，第三个目标函数是分支电流必须始终小于最大导体载流，仅当值为1时，才考虑优化网络配置，该目标函数改善条件为： 12 同时最小化三个目标、、和的基于模糊的Pareto多目标向量J表示如下： 13 14 其中J是Pareto多目标向量函数，是包含断开开关位置的向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉市充换电技术有限公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，其通讯地址为：430090 湖北省武汉市汉南区纱帽街薇湖路348号(191)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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