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龙图腾网获悉重庆鼎维网络科技有限公司申请的专利智能陪练调整系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510722323.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权智能陪练调整系统及方法是由冯伟;许书珲;杨婉蓉;宗毫;阳小军设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能陪练调整系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开了智能陪练调整系统及方法；解决了现有技术仅依赖预设剧本和模拟训练数据，导致数据采集维度单一，难以全面评估用户认知负荷状态的问题；方法包括：采集用户、行为、生理多维度数据，综合提取结构化特征与认知负荷序列，处理获得跨维度特征、难度约束及能力向量，结合改进模型修正能力向量，利用TOPSIS算法分析生成强化任务队列并修正，动态调整学习任务权重，最终获得复合型学习任务，实现对用户认知负荷状态的全面评估与任务优化；本发明通过TOPSIS算法生成强化任务队列，结合跨维度特征与难度约束动态调整任务权重，形成复合型学习任务，解决了单一能力考核不足的问题。

本发明授权智能陪练调整系统及方法在权利要求书中公布了：1.智能陪练调整方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集用户数据、行为数据和生理数据； 对用户数据、行为数据和生理数据进行综合特征提取，获得结构化特征；对行为数据和生理数据进行综合特征提取，获得认知负荷序列；获得预设时段内的结构化特征中的认知负荷指数、数据来源标签和对应的时间戳，再进行拼接获得认知负荷序列；获得预设第一次数的响应时间，计算预设第一次数的响应时间的标准差和均值，计算预设第一次数的响应时间的标准差与均值的比值，获得答题时间离散度；获得预设第二次数生理数据，计算预设第二次数生理数据的标准差和均值，计算预设第二次数生理数据的标准差与均值的比值，获得生理特征；将答题时间离散度和生理特征进行加权获得认知负荷指数； 对结构化特征进行处理，获得跨维度特征；对认知负荷序列进行分析，获得难度约束；将结构化特征进行归一化处理获得标准化特征，将标准化特征作为特征提取模型的输入，获得跨维度特征； 根据预定义的知识图谱，对结构化特征中的口语错误密度、语速波动率、连贯性指标、音素错误率、词汇准确率、周均复习次数、语法准确率和缺陷矩阵进行处理，获得由口语掌握度、词汇掌握率、语法掌握度和听力掌握率拼接的能力向量；基于改进的艾宾浩斯模型对能力向量进行修正，获得修正能力向量；基于累计知识基础系数和最近C道题的正确率计算获得记忆留存率，基于记忆留存率与能力向量的乘积获得修正能力向量； 基于TOPSIS多准则决策算法，根据修正能力向量对结构化特征进行分析，获得强化任务队列；根据跨维度特征对强化任务队列进行处理，获得修正任务队列； 根据认知负荷指数序列对学习任务权重进行动态调整，获得任务权重矩阵； 根据难度约束、修正任务队列和任务权重矩阵进行分析，获得复合型学习任务：获取修正任务队列中前N个知识点，生成任务序列，结合任务权重，设计任务序列中任务组合比例，获得复合型任务； 查询知识图谱中的关联知识点，分别设计纵向进阶任务和横向联动任务，纵向进阶任务表示依次学习N个知识点，横向联动任务表示同时学习N个知识点；获取用户当前认知负荷指数，根据背包算法设计不同维度的学习任务的时间分配比例，根据预设认知负荷等级划分用户所属认知负荷等级，按照预设比例设置每个维度中不同认知负荷等级的题目数量。

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