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龙图腾网获悉北京陆天通信技术有限公司申请的专利一种多波束天线功率控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120343714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797377.2，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种多波束天线功率控制方法是由吴忠良;闫亮;董常彬;赵毅;吴戈;宋青平;未履伦设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多波束天线功率控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多波束天线功率控制方法，涉及天线功率控制技术领域，本发明，利用ARIMA模型对用户需求进行时序预测，将用户需求序列分解为自回归和移动平均部分，并结合长期均值，通过递归预测得到未来多个时隙的需求趋势，提升对需求波动的敏感性，解决了传统方法中对瞬时需求变化响应不足的问题；其次，在预测结果的基础上，构建功率分配与时延优化的联合模型，将服务质量、功耗限制和用户公平性纳入统一框架，同时通过动态调整权重实现时延与功耗的平衡，提高了资源分配的合理性，避免了单波束优化的局限性；此外通过梯度下降法对优化模型进行迭代求解，动态生成资源分配策略，优先将资源分配给高需求区域。

本发明授权一种多波束天线功率控制方法在权利要求书中公布了：1.一种多波束天线功率控制方法，其特征在于：包括， 步骤S1，卫星收集用户信息，包括位置信息、信道状态信息以及队列长度数据； 步骤S2，基于用户信息，通过自回归移动平均ARIMA模型对未来多个调度时隙内的用户需求进行时序预测，得到预测结果，预测结果包含波束覆盖区域内的需求总量，以及不同用户对资源的具体需求； 步骤S3，在预测结果基础上，构建功率分配与时延优化的联合优化模型，联合优化模型结合服务质量需求、功耗限制以及用户公平性约束条件，求解优化模型生成资源分配策略； 步骤S4，根据资源分配策略调整波束方向和功率分配； 步骤S5，步骤S4调整完成后，监测网络性能指标，包括时延、吞吐量和功率消耗，结合性能指标评估步骤S3的资源分配策略效果，将评估结果作为反馈，输入至ARIMA模型与步骤S3的优化模型，修正资源分配策略； 所述通过自回归移动平均ARIMA模型对未来多个调度时隙内的用户需求进行时序预测的步骤为： 定义用户需求序列为：，其中，为当前时隙的需求序列，为过去个时隙的需求量，为当前时隙编号，为使用的历史时隙数量； 进行自回归部分建模，自回归部分计算公式为： ， 其中，为自回归部分预测值，为自回归阶数，为自回归系数，为时隙的实际需求值，为当前自回归阶次，从到， 进行移动平均部分建模，移动平均部分计算公式为： ， 其中，为移动平均部分预测值，为移动平均阶数，为移动平均系数，为时隙的残差，为当前移动平均阶次，从到； 进行综合预测，综合预测公式为： ， 其中，为时隙的预测需求，为需求序列的长期均值， 对未来个时隙进行递归预测，预测公式为： ， 其中，为未来个时隙的预测需求序列，为未来第个时隙的预测值，为预测的时隙数量，为当前预测的时隙编号，从到； 计算总需求量，波束覆盖区域内总需求量的计算公式为： ， 其中，为总需求量，为波束覆盖的用户总数，为第个用户的预测需求； 所述求解优化模型生成资源分配策略的步骤为： 进行迭代优化，利用梯度下降法迭代求解，计算公式为： ， 其中，为当前和下一轮迭代的功率分配，为当前迭代轮次，为学习率， 为目标函数对功率分配的梯度； 求解输出资源分配策略，最优功率分配策略为： ， 其中，为最优功率分配集合，为第个用户的最优功率分配； 所述结合性能指标评估步骤S3的资源分配策略效果，将评估结果作为反馈，输入至ARIMA模型与步骤S3的优化模型，修正资源分配策略的步骤为： 记录性能指标，网络性能指标集合为： ， 其中，为观察到的时延，为观察到的吞吐量，为观察到的功耗； 计算评估效果，评估公式为： ， 其中，为评估值，为动态权重参数，为网络性能指标， 计算反馈误差，反馈误差为： ， 其中， 为反馈误差，为目标评估值，为当前评估值； 步骤S5中，最终根据误差修正需求预测，修正公式为： ， 其中，为修正后的需求预测，为原预测需求，为修正系数， 更新优化模型，修正后的优化更新公式为： ， 其中，为反馈更新的学习率， 为反馈误差。

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