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龙图腾网获悉上海达恩贝拉环境科技发展有限公司申请的专利一种基于GIS地图的多类环境参数自动预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510485759.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于GIS地图的多类环境参数自动预测方法及系统是由王孟璇设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS地图的多类环境参数自动预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及环境检测的技术领域，公开一种基于GIS地图的多类环境参数自动预测方法，包括：通过分布式传感器网络实时采集噪声强度、振动频谱、污水浊度、光照强度及PM2.5浓度，结合社会行为数据，进行时空对齐，生成多维时空矩阵；采用时空图注意力网络计算能量重叠度标记高风险协同污染区域，并预测污染扩散路径；构建包含物理与行为驱动通道的自适应预测模型，动态调整权重优化预测精度；基于优化模型反推超标区域污染源，匹配设备特征并生成控制指令；开放AR增强现实接口验证治理效果，当虚实数据偏差超过数据偏差阈值时，触发联邦学习更新全局模型，生成环保合规报告。本申请能够提高环境治理的精准决策效率。

本发明授权一种基于GIS地图的多类环境参数自动预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS地图的多类环境参数自动预测方法，其特征在于，包括： 实时采集目标区域的噪声强度、振动频谱、污水浊度、光照强度及PM2.5浓度数据，通过分布式传感器网络传输至GIS平台，同步获取目标区域的交通流量实时变化、社交媒体环境关键词时空分布及气象参数短期波动数据，基于GIS空间网格化技术将环境参数与动态行为数据按预设格式进行时空对齐，生成融合物理参数与社会行为的多维时空矩阵，其中，物理参数包括噪声强度、振动频谱、污水浊度、光照强度及PM2.5浓度数据，社会行为包括交通流量实时变化、社交媒体环境关键词时空分布及气象参数短期波动数据； 基于所述多维时空矩阵提取噪声主频段的能量分布特征与振动传感器的频谱能量分布特征，计算能量分布特征与频谱能量分布特征的能量重叠度，当能量重叠度超过重叠度阈值时标记为高风险协同污染区域；获取高风险协同污染区域对应的污水流量、实时风速、降水数据以及协同污染特征，结合污水流量、实时风速、降水数据以及协同污染特征预测污染扩散路径及浓度梯度变化，采用时空图注意力网络动态学习参数间非线性关联并输出协同影响权重； 根据所述协同影响权重构建包含物理驱动通道与行为驱动通道的自适应预测模型，物理通道基于噪声衰减方程和CFD流体仿真生成基准预测结果，行为通道通过LSTM网络分析交通流量与社交数据时序关联性生成预测修正因子，当物理预测与实测数据连续多个周期偏差超过数据偏差阈值时，将物理通道权重降低并提升行为通道权重，同时在GIS中启动数字孪生沙盒模拟污染源迁移场景生成虚拟训练数据优化自适应预测模型； 基于优化后的自适应预测模型，对超标区域进行污染扩散路径反推，并结合传感器数据定位目标设备；调取设备特征匹配模型，对噪声与振动信号进行小波包分解，并匹配设备特征指纹库中的振动特征，当匹配成功时，生成控制指令并发送至物联终端设备，执行关闭超标泵机或启动降噪屏障操作； 根据物联终端执行结果与实时监测数据，开放AR增强现实验证接口，调取GIS平台的预测数据与实测数据，基于所述预测数据与所述实测数据生成偏差热力图，并获取对应的虚实数据偏差，当所述虚实数据偏差超过20%时触发联邦学习框架聚合边缘节点本地梯度更新全局预测模型，保留历史版本构建模型进化树用于异常回溯分析；生成对应的环保合规报告，环保合规报告包括超标参数详情、法规关联分析、管控效果评估、可执行建议及区块链存证数据。

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