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龙图腾网获悉江苏及时生物科技有限公司申请的专利缺血预适应机制驱动的智能训练方法及训练仪获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120360510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430029.1，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权缺血预适应机制驱动的智能训练方法及训练仪是由王涵;李松林;焦春波设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺血预适应机制驱动的智能训练方法及训练仪在说明书摘要公布了：本发明公开了缺血预适应机制驱动的智能训练方法及训练仪，具体涉及机制驱动技术领域；通过生理数据采集装置获取训练者的血氧饱和度、心率、血压和血流量等实时数据，并结合预设的训练目标，计算个性化的缺血强度、时间、频率及间歇时长等方案参数，通过可控缺血装置对指定部位实施精准缺血处理，并动态调整缺血状态，同时持续监测和优化训练过程，生成训练效果评估报告并存储数据用于后续优化，该系统通过闭环控制实现个性化训练和安全性保障，有效解决了因个体差异导致的训练效果不确定性及潜在风险问题，适用于普通用户及慢性病患者等多样化人群。

本发明授权缺血预适应机制驱动的智能训练方法及训练仪在权利要求书中公布了：1.缺血预适应机制驱动的智能训练仪，其特征在于，包括：数据采集模块、训练参数计算模块，缺血控制模块以及优化模块： 数据采集模块：通过至少一个生理数据采集装置获取训练者的实时生理数据，所述实时生理数据包括血氧饱和度、心率、血压和血流量； 训练参数计算模块：基于训练者的实时生理数据以及预设的训练目标，计算缺血预适应的训练方案参数，包括缺血强度、时间、频率及间歇时长； 缺血控制模块：通过可控缺血装置，对训练者的指定部位实施缺血处理，并根据训练方案参数的变化情况动态调整缺血状态； 缺血处理过程中，通过多普勒超声传感器监测血流量的实时变化，计算阻断前后血流量的变化比值偏差情况，生成血流量变化率偏差指数，血流量变化率偏差指数的获取方法为： 在缺血处理前，通过多普勒超声传感器获取目标部位的基线血流量并标记为，监测阻断期间血流量并标记为，在缺血处理过程中，定义实时血流量变化率为阻断期间血流量对于基线血流量的变化比值：；定义目标血流量变化率范围，计算实时偏差值，偏差值是实时血流量变化率与目标范围的偏差，表达式为：；其中：若为负值，表示血流量未达到目标变化率，需要增加阻断压力；若为正值，表示血流量变化率超过目标值，需要减小阻断压力； 定义血流量变化率偏差指数，用于综合量化血流量变化率偏差情况：；N为采样次数，即阻断期间记录的血流量数据点总数，为第个时刻的血流量变化率偏差值的平方； 通过心电传感器采集R-R间隔，计算训练者的自主神经系统反应状态，并对训练者的自主神经系统反应状态进行分析后生成心率变异性指数，心率变异性指数的获取方法为： 使用心电传感器实时记录心电图数据，提取相邻两个R波之间的时间间隔，记为R-R间隔，表达式为：；为第个R波的发生时间，计算R-R间隔的标准差SDNN，SDNN是所有R-R间隔的标准差，反映整体心率变异性；计算相邻R-R间隔差值的均方根RMSSD，反映副交感神经活动状态；通过快速傅里叶变换将R-R间隔转化为频谱，提取LFHF；对R-R间隔的标准差SDNN、相邻R-R间隔差值的均方根RMSSD及LFHF进行加权平均计算后得到心率变异性指数HRVI，用于量化自主神经系统反应状态； 优化模块：对调整后的训练者实时生理数据进行监测和分析，持续优化缺血预适应方案，并基于采集的实时生理数据生成训练者的训练效果评估报告，并将相关数据存储于数据库中，以供后续优化和查询； 实时采集的生理数据为血流量变化率偏差指数以及心率变异性指数；为实现训练目标，将实际生理参数与预设的目标值进行比较，计算各项生理数据的偏差值； 利用偏差值和控制算法，动态优化缺血预适应方案，优化公式为：；为实时调整后的阻断压力，为当前压力值，为压力调整系数，用于控制压力变化的幅度，为第i项参数的权重，反映不同生理参数对训练效果的重要性，表示第i项参数的实时偏差值； 缺血持续时间优化公式为：；为调整后的缺血持续时间，为当前缺血持续时间；为时间调整系数，用于控制时间变化的幅度； 间歇时间优化公式：；式中，i的取值范围为1至M；调整后的间歇时间，为当前间歇时间，为间歇时间调整系数，用于延长间歇时间的幅度，为所有生理参数偏差值中的最大值； 基于实时监测的生理参数，优化的目标函数是最小化综合偏差评分值：；为优化后的综合偏差评分值，表示当前训练参数与目标值的整体偏离程度，M为监测的生理参数数量，为第i项参数的目标值。

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