买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉创发科技产业有限公司申请的专利一种基于驾驶培训教学平台的平台构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510484948.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于驾驶培训教学平台的平台构建方法是由黄锋;陆莹;郭原设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于驾驶培训教学平台的平台构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于驾驶培训教学平台的平台构建方法，涉及驾驶培训教学技术领域，包括以下步骤：进行需求分析和场景建模、设计动态训练路径优化算法、构建高度仿真的虚拟驾驶环境、设计实时驾驶行为监测与反馈机制、识别学员在不同驾驶场景中的典型错误模式、构建学习地图、设计驾驶风险预测模型并嵌入平台，完成平台的构建。该基于驾驶培训教学平台的平台构建方法，通过引入动态训练路径优化算法、多维数据融合模型和驾驶风险预测模型，克服了传统驾驶培训平台中对学员个性化需求响应不足的问题。平台能够实时收集学员的驾驶操作数据、环境因素和生理状态信息，并结合学员历史行为数据和训练轨迹，生成高度个性化的训练任务路径和即时反馈。

本发明授权一种基于驾驶培训教学平台的平台构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶培训教学平台的平台构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、进行需求分析和场景建模； S2、基于场景建模结果，设计动态训练路径优化算法，提供个性化的学习路径； S3、基于个性化的学习路径，构建高度仿真的虚拟驾驶环境； S4、基于虚拟驾驶环境，设计实时驾驶行为监测与反馈机制； S5、基于机制反馈的数据，识别学员在不同驾驶场景中的典型错误模式； S6、根据典型错误模式，构建学习地图； S7、设计驾驶风险预测模型并嵌入平台，完成平台的构建； 所述步骤S2中，设计路径优化模型构建动态训练路径优化算法，结合学员的实时表现、能力水平及学习习惯，生成个性化的训练路径； 在路径优化模型中，设定训练路径由多个训练任务组成，路径优化模型为学员选择最优训练任务序列，以最大化学员的综合学习效益； 所述路径优化模型包括综合学习效益函数、动态权重调整公式、任务排序公式； 所述路径优化模型中： 综合学习效益函数如下所示： ； 其中， ：任务的综合效益值； ：任务的技能匹配度，即学员当前能力与任务难度的匹配程度； ：任务的薄弱点修复值，即学员历史数据中该技能的错误频率； ：任务的训练疲劳值，即任务与上一个任务的相似度导致的学习兴趣衰减值； ：权重系数，根据学员的个性化需求动态调整； 动态权重调整公式如下所示： ； 其中， ：学员当前能力水平向量； ：学员历史训练记录向量； ：基于学员当前状态和历史数据的权重调整函数； 任务排序公式如下所示： 任务排序公式选出一组训练任务，使得综合学习效益最大化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉创发科技产业有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市青山区工人村路291号都市2业园综合办公楼8156；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。