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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种用于溃口抢险的数据智能仿真处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503703.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种用于溃口抢险的数据智能仿真处理方法及系统是由谢兴华;谭文超;李新强;谢东谊;巩炎;冯强设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于溃口抢险的数据智能仿真处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于溃口抢险的数据智能仿真处理方法及系统，属于仿真处理技术领域；在堤防溃口处，利用无人机和多模态传感器实时采集溃口的溃口深度数据、溃口宽度数据和溃口长度数据，并构建溃口的三维分布矩阵；采集溃口的水流速度数据和泥沙含量数据；计算所述三维分布矩阵中单行单列单层对应的投放扰动风险值；计算投放扰动风险权重；将所述的溃口的单行单列作为投放路径，并基于投放扰动风险权重，计算所述投放路径的投放扰动安全系数；预设投放扰动安全系数阈值，分析并进行投放路径的动态更新管理。本发明通过空间建模、数据融合和仿真评估三位一体的技术体系，有效提升了溃口抢险过程中投放路径选择的科学性、安全性与实时适应性。

本发明授权一种用于溃口抢险的数据智能仿真处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于溃口抢险的数据智能仿真处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：在堤防溃口处，利用无人机和多模态传感器实时采集溃口的溃口深度数据、溃口宽度数据和溃口长度数据，并构建溃口的三维分布矩阵； 步骤S2：利用浮标式传感器链在溃口表面布设浮标，采集溃口的水流速度数据和泥沙含量数据； 步骤S3：计算所述三维分布矩阵中单行单列单层对应的投放扰动风险值；基于单行单列，提取对应的层中的全部投放扰动风险值，并计算单行单列的投放扰动风险权重； 步骤S4：将所述的溃口的单行单列作为投放路径，并基于投放扰动风险权重，计算所述投放路径的投放扰动安全系数；预设投放扰动安全系数阈值，分析并进行投放路径的动态更新管理； 所述步骤S3的具体实施过程包括： 所述三维分布矩阵中一个单元格表示一个投放扰动风险值，基于第j行第i列第n层对应的水流速度数据和泥沙含量数据，计算所述三维分布矩阵中第j行第i列第n层对应的投放扰动风险值，计算公式如下： ； 其中，表示所述三维分布矩阵中第j行第i列第n层对应的投放扰动风险值，表示预设的水流速度数据的影响因子，表示预设的水流速度的最大参考值，表示预设的泥沙含量数据的影响因子，表示预设的泥沙含量的最大参考值； 基于第j个长度段和第i个宽度段，在所述三维分布矩阵中锁定对应的行维度和列维度，根据锁定的行维度和列维度，提取对应的层维度中对应的全部投放扰动风险值，并计算第j个长度段和第i个宽度段的投放扰动风险权重，计算公式如下： ； 其中，表示所述溃口中第j个长度段和第i个宽度段的投放扰动风险权重，N表示深度段总数； 所述步骤S4的具体实施过程包括： 将所述的溃口的第j个长度段和第i个宽度段作为投放路径，并基于第j个长度段和第i个宽度段的投放扰动风险权重，对所述投放路径进行模拟仿真，具体如下： 计算所述投放路径的投放扰动安全系数，计算公式如下： ； 其中，表示所述投放路径的投放扰动安全系数； 预设投放扰动安全系数阈值，若所述投放路径的投放扰动安全系数大于等于所述投放扰动安全系数阈值，则表示所述投放路径的模拟仿真结果安全，所述投放路径为安全投放路径； 计算全部I×J个投放路径的投放扰动安全系数，获取投放扰动安全系数大于等于所述投放扰动安全系数阈值的全部投放路径，并进行统一管理，实时获取投放扰动风险值，进行安全投放路径的动态更新管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市广州路225号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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