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龙图腾网获悉浙江英集动力科技有限公司申请的专利基于大模型和多智能体的供热系统多工况调度控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607189.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大模型和多智能体的供热系统多工况调度控制方法是由谢金芳;朱浩强;穆佩红设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型和多智能体的供热系统多工况调度控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型和多智能体的供热系统多工况调度控制方法，包括：建立供热系统数字孪生模型；设置一个调度控制中心管理智能体，并采用大语言模型结合热负荷预测模型对热负荷需求进行预测后，将系统划分为多个运行工况，并设置运行工况对应的多个工况子智能体；调度控制中心管理智能体判断是否触发相应运行工况下的工况子智能体开始工作，同时将采用大语言模型预测的未来各时段的热负荷需求值、新能源供热机组的产热量传输给相应的工况子智能体；工况子智能体采用大语言模型建立基于大语言模型的系统优化调度控制知识图谱，获得供热系统源网荷侧各设备的调度控制策略，并反馈给数字孪生模型，用于指导实际的供热系统运行管理。

本发明授权基于大模型和多智能体的供热系统多工况调度控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型和多智能体的供热系统多工况调度控制方法，其特征在于，它包括： S1、建立包括源侧新能源供热机组、常规供热机组、蓄热装置、网侧热力站和荷侧热用户的供热系统数字孪生模型； S2、采用大语言模型根据供热系统数字孪生模型采集的多维数据，生成热负荷描述文本后，再结合热负荷预测模型对供热系统未来各时段的热负荷需求进行预测； S3、根据未来各时段的热负荷需求预测结果，将系统划分为多个运行工况，包括： 通过设置的调度控制中心管理智能体获取热负荷预测模型输出的未来各时段热负荷需求数据，并进行统计分析，获得热负荷的最大值、最小值、平均值和变化速率，明确热负荷的变化趋势和波动范围； 根据热负荷的变化趋势、波动范围、变化速率和系统实际运行特性，将系统划分为多个运行工况，并为每个运行工况设定明确的边界条件、特征描述和调度控制目标； S4、判断当前系统是否满足进入下一运行工况的条件，若满足，则触发相应运行工况，同时获取未来各时段的热负荷需求值和预测未来各时段的新能源供热机组的产热量； 所述S4中，判断当前系统是否满足进入下一运行工况的条件，若满足，则触发相应运行工况，包括： 通过设置的调度控制中心管理智能体根据当前系统的运行数据判断系统运行工况是否发生变化，若运行工况发生变化，则根据学习到的不同运行工况特征知识，将输入数据与各类工况特征进行匹配，识别运行工况类型，并根据识别的运行工况进行工况切换，触发相应的工况子智能体开始工作； 其中，工况子智能体是针对每个运行工况创建的，每个工况子智能体具备独立的模拟与调度控制能力，且拥有与该运行工况相关的知识库和算法模型，并为每个工况子智能体配置相关初始参数；调度控制中心管理智能体负责协调各工况子智能体之间的工作，进行运行工况的切换和各工况子智能体的工作触发，同时各工况子智能体将其工况下的供热系统模拟与调度控制效果反馈给调度控制中心管理智能体； S5、采用大语言模型和预设的智能体分析热负荷需求值和新能源供热机组的产热量，并结合各运行工况下的历史运行数据、设置的运行目标和挖掘源网荷侧各设备的调度控制规则，获得供热系统源网荷侧各设备的调度控制策略，并反馈给数字孪生模型，用于指导实际的供热系统运行管理。

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