蚂蚁区块链科技(上海)有限公司刘文炎获国家专利权
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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利一种基于数据保护的多方联合微调语言模型的方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510394732.1，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于数据保护的多方联合微调语言模型的方法及设备是由刘文炎;李唯贤;马昱肖;张启超;殷山设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据保护的多方联合微调语言模型的方法及设备在说明书摘要公布了：一种基于数据保护的多方联合微调语言模型的方法及设备，多方包括持有目标语言模型的第一方和提供算力的第二方，目标语言模型包括嵌入表和串行设置的多层网络层，第一方确定多层混淆层和混淆嵌入表；至少将多层混淆层发送至第二方；混淆嵌入表是嵌入表进行第二混淆所得的，混淆层是对所对应网络层中的参数矩阵进行第一混淆所得的，第一混淆方式与第二混淆方式对应；第二方获取包括目标混淆词嵌入序列及其标签的训练样本，其是基于文本及混淆嵌入表确定的；基于目标混淆词嵌入序列，通过多层混淆层，得到第一输出结果；基于第一输出结果和标签之间的差异，调整多层混淆层，以在保护模型参数以及数据隐私的前提下，实现多方联合微调模型。
本发明授权一种基于数据保护的多方联合微调语言模型的方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据保护的多方联合微调语言模型的方法，其中，所述多方包括第一方和第二方，所述第一方持有目标语言模型，所述目标语言模型包括嵌入表和串行设置的多层网络层，所述第二方用于提供算力，包括： 所述第一方确定多层混淆层和混淆嵌入表；至少将所述多层混淆层发送至所述第二方；其中，单个混淆层是对所对应网络层中的参数矩阵进行第一混淆而得到的，所述混淆嵌入表是对所述嵌入表进行第二混淆而得到的，所述第二混淆包括列置换，各网络层中的参数矩阵的第一混淆方式与第二混淆方式对应； 所述第二方获取训练样本，所述训练样本包括目标混淆词嵌入序列及其对应的标签；基于所述目标混淆词嵌入序列，通过所述多层混淆层，得到第一输出结果；基于所述第一输出结果和所述标签之间的差异，调整所述多层混淆层，其中，所述目标混淆词嵌入序列和所述标签是基于文本以及所述混淆嵌入表所确定的。
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