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龙图腾网获悉深圳第一健康医疗管理有限公司申请的专利家庭智能健康管理系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510931019.6，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权家庭智能健康管理系统及其方法是由杨帆;梁冰设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本家庭智能健康管理系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能医疗技术领域，具体涉及家庭智能健康管理系统及其方法，系统通过数据采集子系统收集家庭环境参数和用户生理指标，利用知识图谱驱动子系统构建三层结构的医学知识图谱，并动态更新，多目标健康干预子系统基于知识图谱生成候选干预方案集，数字孪生验证子系统通过建立用户、环境和交互孪生模型，预测并选择健康改善指标高于目标的方案，适应性交互子系统将验证通过的方案个性化推送给用户，并收集反馈信息，同时数字孪生验证子系统将这些反馈信息传递给知识图谱驱动子系统，以触发知识图谱的动态更新，该系统全面采集健康影响因素，为健康风险评估提供全面数据支持，实现个性化健康管理。

本发明授权家庭智能健康管理系统及其方法在权利要求书中公布了：1.家庭智能健康管理系统，其特征在于，包括： 数据采集子系统，包括环境监测模块和生理监测模块，用于采集家庭环境参数和用户生理指标； 知识图谱驱动子系统，与所述数据采集子系统连接，用于接收所述环境参数和所述用户生理指标，构建包含实体层、关系层和知识层的三层结构医学知识图谱，并基于预设的更新触发条件动态更新所述医学知识图谱； 多目标健康干预子系统，与所述知识图谱驱动子系统连接，用于基于所述医学知识图谱，通过设置营养均衡目标、能量平衡目标和用药依从性目标的多目标函数，生成候选干预方案集； 数字孪生验证子系统，与所述多目标健康干预子系统连接，用于建立用户孪生模型、环境孪生模型和交互孪生模型，对所述候选干预方案集进行预测性验证，并选择预测健康改善指标高于目标阈值的方案作为验证通过方案； 适应性交互子系统，与所述数字孪生验证子系统连接，用于接收所述验证通过方案，基于医疗术语多模式识别和用户画像分析，通过个性化推送策略将所述验证通过方案推送给用户，并采集用户反馈信息； 其中，所述数字孪生验证子系统还与所述知识图谱驱动子系统连接，用于将所述用户反馈信息传递给所述知识图谱驱动子系统，以触发所述医学知识图谱的动态更新； 所述多目标健康干预子系统包括： 目标函数设定模块，用于设定营养均衡目标、能量平衡目标和用药依从性目标的多目标函数； 约束条件设定模块，用于设定时间约束、健康影响约束、营养均衡约束和能量消耗约束； 优化算法模块，用于基于所述多目标函数和所述约束条件，对候选方案进行非支配排序，识别Pareto最优解集； 决策矩阵模块，用于构建候选方案的决策矩阵，通过归一化处理和加权评价计算综合评分，选择评分最高的方案作为最终干预方案。

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