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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司;北京大学申请的专利保护模型安全的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510561372.X，技术领域涉及：G06F21/54；该发明授权保护模型安全的方法、装置、设备和存储介质是由董炳佑;王鹏力;薛焕然;张尧;吴烨;李锭设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本保护模型安全的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了保护模型安全的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取到针对机器学习模型中的第一模型层的输入特征表示；至少通过在处理单元中利用第一权重张量处理输入特征表示，来生成针对第一模型层的第一特征张量；将输入特征表示和第一特征张量传输至可信执行环境；在可信执行环境中，利用方向变换参数处理输入特征表示，以生成方向修正张量；以及在可信执行环境中，基于方向修正张量修正第一特征张量，以确定与第一模型层对应的输出特征表示。

本发明授权保护模型安全的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种保护模型安全的方法，包括： 获取到针对机器学习模型中的第一模型层的输入特征表示，所述第一模型层包括部署在计算设备的可信执行环境中的方向变换参数和部署于所述可信执行环境之外的处理单元中的第一权重张量，所述第一权重张量是利用所述方向变换参数变换所述第一模型层的经训练权重张量得到的； 至少通过在所述处理单元中利用所述第一权重张量处理所述输入特征表示，来生成针对所述第一模型层的第一特征张量； 将所述输入特征表示和所述第一特征张量传输至所述可信执行环境； 在所述可信执行环境中，利用所述方向变换参数处理所述输入特征表示，以生成方向修正张量；以及 在所述可信执行环境中，基于所述方向修正张量修正所述第一特征张量，以确定与所述第一模型层对应的输出特征表示； 其中生成针对所述第一模型层的所述第一特征张量包括： 在所述处理单元中，利用所述第一权重张量处理所述输入特征表示，以生成第二特征张量；以及 在所述可信执行环境中，利用顺序变换参数，更新所述第二特征张量中至少一部分分量在所述第二特征张量中的顺序，以得到所述第一特征张量，所述顺序变换参数部署在所述可信执行环境中。

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