中国石油大学(北京)于继良获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种识别页岩油气藏甜点的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493785B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510567101.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种识别页岩油气藏甜点的方法是由于继良;鲍志东设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种识别页岩油气藏甜点的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及页岩油气领域，公开了一种识别页岩油气藏甜点的方法，包括以下步骤：采集岩心CT图像、三维地震数据及生产动态数据并进行跨尺度预处理；构建分数阶非局部渗流场模型表征纳米至千米级流动特征；通过李群对称性约束的神经网络预测渗流场参数；建立量子吸附效应与宏观渗流规律的跨尺度耦合模型；基于实时监测数据动态更新模型参数；执行多目标协同优化生成甜点三维分布及开发方案。本发明采用分形维数动态约束的跨尺度数据融合技术，达到了纳米孔隙与宏观裂缝网络参数精准映射的效果，通过孔隙连通分形分析，破解了CT扫描与地震反演数据空间配准失准难题。
本发明授权一种识别页岩油气藏甜点的方法在权利要求书中公布了：1.一种识别页岩油气藏甜点的方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集岩心CT图像、三维地震数据及生产动态数据并进行跨尺度预处理； 构建分数阶非局部渗流场模型表征纳米至千米级流动特征； 通过李群对称性约束的神经网络预测渗流场参数； 建立量子吸附效应与宏观渗流规律的跨尺度耦合模型； 基于实时监测数据动态更新模型参数； 执行多目标协同优化生成甜点三维分布及开发方案； 所述神经网络包括： 输入层接收孔隙压力、渗透率张量及粘度； 至少3层SL2,R群等变卷积层，每层通道数≥256； 输出层预测渗流速度场； 所述神经网络的损失函数为： 其中，积分域与渗流场模型求解域一致； 所述跨尺度耦合模型满足： 其中，，为有机质表面势能，势阱深度，为等效惯性系数，由渗透率张量确定。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励