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龙图腾网获悉北京长亭科技有限公司申请的专利一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978858.3，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法及装置是由王永振;龚杰;朱文雷;杨坤;余慧英;刘金钊;徐鹏志;崔勤设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法及装置，涉及人工智能大模型技术领域。方法包括：任务规划步骤，以输出结构化任务描述；任务执行步骤，驱动执行结构化任务对象，并实时采集执行反馈信息；长程上下文的更新与获取步骤，以将获取的执行反馈信息中的关键信息更新至长程上下文管理模块，并获取跨大语言模型交互窗口的上下文信息；任务规划调整步骤，以修改所述结构化任务描述或者生成全新的结构化任务描述；重复执行上述任务执行步骤、长程上下文的更新与获取步骤、任务规划调整步骤，直至所述复杂序列任务完成或达到预设终止条件。本发明能够可靠、智能、可控地完成具有高度复杂性和动态性的序列任务。

本发明授权一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法，用于大语言模型服务器，其特征在于，包括如下步骤： 任务规划步骤：对输入的复杂序列任务指令进行语义解析，查询长程上下文管理模块以获取与该复杂序列任务相关的背景知识，基于对所述复杂序列任务的语义理解和获取的背景知识，输出行为树的结构化描述； 任务执行步骤：将所述行为树的结构化描述实例化为可执行的行为树，驱动执行该行为树，并实时采集所述行为树在本次执行过程中产生的执行反馈信息； 长程上下文的更新与获取步骤：将获取的执行反馈信息中的执行历史信息和执行状态信息发送至长程上下文管理模块记录和索引，并根据所述执行反馈信息在向量数据库中进行语义相似性检索，利用知识图谱进行关系推理，通过索引信息获取跨大语言模型交互窗口的上下文信息； 任务规划调整步骤：根据所述执行反馈信息、所述跨大语言模型交互窗口的上下文信息和预测结果，判断是否需要对所述行为树的结构化描述进行优化调整，是则修改所述行为树的结构化描述或者生成全新的行为树的结构化描述，并将修改后的行为树的结构化描述或全新的行为树的结构化描述再次代入至所述任务执行步骤； 重复执行上述任务执行步骤、长程上下文的更新与获取步骤、任务规划调整步骤，直至所述复杂序列任务完成或达到预设终止条件。

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