国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院韩少华获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于直流配电网中网络结构的宽频带阻抗分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508891B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548434.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于直流配电网中网络结构的宽频带阻抗分析方法是由韩少华;姜云龙;葛萱;庞吉年;王秀茹;丁立;吕舒康;喻建瑜;杨雄;李娟;刘建设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于直流配电网中网络结构的宽频带阻抗分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于直流配电网中网络结构的宽频带阻抗分析方法，涉及宽频带阻抗技术领域，包括，基于时频域阻抗特征，通过轻量级卷积神经网络提取频域‑时域联合特征，并通过多层感知机分类器生成故障检测结果；基于故障检测评分，通过分布式网络协议对节点检测结果实现数据同步，并采用联邦学习框架对频域‑时域联合特征提取权重参数进行加权聚合，生成包含区域阻抗偏差指数的电网健康报告；本发明通过分布式网络协议和联邦学习框架同步并聚合各节点数据，生成包含区域阻抗偏差指数的电网健康报告，这一过程极大增强了不同地理位置电网系统的协同工作能力。
本发明授权一种基于直流配电网中网络结构的宽频带阻抗分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于直流配电网中网络结构的宽频带阻抗分析方法，其特征在于：包括， 实时采集电压和电流数据并进行预处理，同时通过短时傅里叶变换进行时频分析，生成时频域阻抗特征； 基于时频域阻抗特征，通过轻量级卷积神经网络提取频域-时域联合特征，并通过多层感知机分类器生成故障检测结果； 基于故障检测评分，通过分布式网络协议对节点检测结果实现数据同步，并采用联邦学习框架对频域-时域联合特征提取权重参数进行加权聚合，生成包含区域阻抗偏差指数的电网健康报告； 基于电网健康报告，通过支持向量机算法对时频域阻抗特征和区域阻抗偏差指数进行特征空间映射与分类决策，生成宽频带阻抗图谱和分级预警信息； 基于宽频带阻抗图谱和分级预警信息，通过自适应控制算法实时调整换流器PWM控制参数，并结合电网健康报告生成设备维护策略。
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