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龙图腾网获悉长江大学申请的专利一种三维热管毛细结构的优化方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510556338.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种三维热管毛细结构的优化方法、装置和设备是由张慧民;白凯;蔡明文设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维热管毛细结构的优化方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种三维热管毛细结构的优化方法、装置、设备和可读存储介质，涉及人工智能和热管理技术领域。包括：先获取三维热管的初始毛细结构数据，并基于所述初始毛细结构数据建立所述三维热管的仿真模型；再对所述三维热管的仿真模型进行网格离散化处理，得到所述三维热管的仿真单元；然后将所述三维热管的仿真单元输入至三维热管参数优化模型中，得到所述仿真单元的优化参数；最终基于所述优化参数对所述三维热管毛细结构进行优化。上述方法降低了参数优化的成本和工作量，还避免了全局优化的盲目性，使优化后的三维热管达到更好的效果。

本发明授权一种三维热管毛细结构的优化方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种三维热管毛细结构的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取三维热管的初始毛细结构数据，并基于所述初始毛细结构数据建立所述三维热管的初始模型； 对所述三维热管的初始模型进行实验优化，得到所述三维热管的过渡模型； 对所述三维热管过渡模型的待优化参数进行归一化处理和去噪处理，得到所述三维热管的仿真模型；所述待优化参数包括热阻、温度标准差和液体回流速度； 对所述三维热管的仿真模型进行网格离散化处理，得到所述三维热管的仿真单元； 将所述三维热管的仿真单元输入至三维热管参数优化模型中，得到所述仿真单元的优化参数； 所述三维热管参数优化模型的训练过程包括： 获取训练数据集；所述训练数据集包括未优化三维热管的仿真单元； 将所述训练数据集输入至所述所述三维热管参数优化模型中； 基于奖励函数计算所述训练数据集中各个仿真单元的奖励值；所述奖励函数是基于所述三维热管的仿真单元的热阻、温度标准差、液体回流速度、成本和缺陷构造的； 若所述奖励值不符合预设奖励阈值，则调整所述三维热管参数优化模型的模型参数，重新执行将所述训练数据集输入至所述所述三维热管参数优化模型中的操作，直至所述奖励值符合预设奖励阈值或迭代次数达到预设次数； 基于所述优化参数对所述三维热管毛细结构进行优化。

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