天津市国瑞数码安全系统股份有限公司肖洪涛获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市国瑞数码安全系统股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的多链跨链验证防御方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120512287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776609.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的多链跨链验证防御方法、系统和存储介质是由肖洪涛;曾辉;孙涛;陈军;温志斌;韦修雨阳设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的多链跨链验证防御方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的多链跨链安全验证方法和系统，通过融合循环神经网络RNN、图神经网络GNN等机器学习技术，构建去中心化的智能验证体系。方法包括AI驱动的跨域群体认证、分布式轻量级验证、动态凭证生成与威胁知识图谱分析，实现对跨链交互中的异常行为检测、动态威胁预警与自适应防御。系统无需依赖第三方机构，可实时识别新型攻击模式，动态调整验证策略，有效提升多链跨链场景下的安全防护能力。
本发明授权一种基于人工智能的多链跨链验证防御方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多链跨链安全验证方法，其特征在于，所述方法包括： 由可信领域内的云计算供应商与使用者组成动态群体，采集群体成员的行为特征、资产属性，所述行为特征包括跨链频率、访问模式，所述资产属性包括链类型、节点角色，通过循环神经网络RNN或图神经网络GNN训练跨链威胁检测模型，建立正常交互的行为基线； 采用SHA-256哈希比对算法实现分布式轻量级验证，结合强化学习RL模型动态调整验证深度与广度，包括：以根节点作为分布式系统的认证中心，采用SHA-256哈希比对算法，通过比对用户提交凭证的哈希值与系统存储值实现快速验证；对于高风险场景，自动增加验证节点数量，启用多链状态同步验证；对于低风险场景，采用概率抽样验证； 利用自然语言处理NLP模型审核用户身份标识合规性，通过卷积神经网络CNN分析证书元数据识别风险特征； 通过生成对抗网络GAN生成动态签名，向用户发放已签署的证书，结合孤立森林算法实现对伪造证书的实时检测； 构建跨链威胁知识图谱，利用图神经网络GNN挖掘链间关联风险，生成自适应防御策略。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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