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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种流域人居系统生态质量时空评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510648477.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种流域人居系统生态质量时空评估方法、系统、设备及介质是由左进;刘璐婷;李晨;苏薇;范家珲;王潇设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流域人居系统生态质量时空评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种流域人居系统生态质量时空评估方法、系统、设备及介质，涉及生态质量评估技术领域。方法包括：获取黄河源区为典型流域人居系统的目标区域数据；基于目标区域数据计算生态质量指数EQI；采用基于现实生态边界的2m分辨率图斑替代理想化的大尺度栅格作为目标区域评估单元，并将生态质量指数EQI和采集的潜在影响因子数据集成到目标区域评估单元中，生成生态图斑单元；基于生态图斑单元，利用Moran'sI指数和生态质量变化矩阵，确定生态质量时空评估结果；生态质量时空评估结果用于描述生态质量的空间自相关性和时空变化。本发明能够提高流域人居系统生态质量时空评估的精确性。

本发明授权一种流域人居系统生态质量时空评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种流域人居系统生态质量时空评估方法，其特征在于，包括： 获取黄河源区为典型流域人居系统的目标区域数据；所述目标区域数据由MODIS数据集和LANDSAT数据集提供； 基于所述目标区域数据计算生态质量指数EQI； 采用基于现实生态边界的2m分辨率图斑替代理想化的大尺度栅格作为目标区域评估单元，并将所述生态质量指数EQI和采集的潜在影响因子数据集成到所述目标区域评估单元中，生成生态图斑单元； 基于所述生态图斑单元，利用Moran'sI指数和生态质量变化矩阵，确定生态质量时空评估结果；所述生态质量时空评估结果用于描述生态质量的空间自相关性和时空变化； 所述基于所述目标区域数据计算生态质量指数EQI，具体包括： 基于MODIS数据集，采用MCD15A3H获取叶面积指数LAI，以及采用MOD17A2H获取总初级生产力GPP； 采用LANDSAT系列卫星数据中的TI_L2获取NDVI值，并计算得到植被覆盖度FVC； 根据所述叶面积指数LAI、所述总初级生产力GPP以及所述植被覆盖度FVC构建初始指标数据； 将不同年份的同一所述初始指标数据在0-1区间进行归一化处理，并利用PCA分析方法使不同年份相同指标的量纲和权重统一，形成初始的生态质量指数EQIc，表示为： ， 其中，a、b、c为权重系数；PCn为PCA分析过程中形成的新的解释变量，n∈{1,2,3}； 对初始的生态质量指数EQIc进行归一化，得到最终的生态质量指数EQI； 所述采用基于现实生态边界的2m分辨率图斑替代理想化的大尺度栅格作为目标区域评估单元，并将所述生态质量指数EQI和采集的潜在影响因子数据集成到所述目标区域评估单元中，生成生态图斑单元，具体包括： 基于所述目标区域数据选取生态质量的潜在影响因子数据； 先把所有栅格图像重采样至2m，然后为每个生态图斑赋予唯一ID，按照空间位置，在每个生态图斑内集成所述生态质量指数EQI和所述潜在影响因子数据，并基于所述潜在影响因子数据计算影响因子均值，根据所述生态质量指数EQI和所述影响因子均值生成生态图斑单元；其中，各图斑内的生态质量指数EQI分为五个等级；各等级分别为：设定0.8-1为最好、设定0.6–0.8为好、设定0.4–0.6为中、设定0.2-0.4为差和设定0–0.2为最差； 所述基于所述生态图斑单元，利用Moran'sI指数和生态质量变化矩阵，确定生态质量时空评估结果，具体包括： 基于所述生态图斑单元，首先使用全局Moran'sI进行目标区域整体生态质量的空间自相关性分析，通过Moran'sI指数、z得分以及p值判断整体空间的自相关性模式，其次使用局部Moran'sI分析每个空间单元的局部空间生态质量相关性和异质性，得到LISA聚类图； 根据所述生态图斑单元中的生态质量等级构建生态质量变化矩阵；所述生态质量变化矩阵为生态质量等级转换的相应面积。

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