买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉烟台南山学院申请的专利一种脉冲通信机制的多智能体隐私保护分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662530.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种脉冲通信机制的多智能体隐私保护分析方法及系统是由娄山佑;肖川;李石师;黄洁;杨琼;宋振冬;张文龙设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脉冲通信机制的多智能体隐私保护分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机安全技术领域，尤其涉及一种脉冲通信机制的多智能体隐私保护分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取多智能体系统对应的连续输入信号序列并进行时空稀疏脉冲转换，以生成多智能体时空稀疏脉冲序列；构建分层时空脉冲神经网络并结合基于差分隐私的脉冲网络训练方式进行脉冲通信决策输出和基于脉冲时间抖动与脉冲删除结合的脉冲扰动随机化处理，生成多智能体脉冲扰动随机化序列；构建脉冲序列重构攻击、成员推理攻击及属性推理攻击对应的隐私泄露攻击场景模型并进行隐私泄露攻击模拟和隐私泄露保护分析，以生成多智能体脉冲通信对应的隐私‑效率保护优化策略。本发明能够实现多智能体系统中隐私保护与通信效率的平衡优化。

本发明授权一种脉冲通信机制的多智能体隐私保护分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脉冲通信机制的多智能体隐私保护分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S11：获取多智能体系统对应的连续输入信号序列； 步骤S12：对多智能体系统对应的连续输入信号序列进行输入信号脉冲生成，以生成多智能体输入信号脉冲序列； 步骤S13：基于时间编码的稀疏矩阵生成方法对多智能体输入信号脉冲序列进行时延稀疏矩阵转化，生成具有时延特征的多智能体信号稀疏矩阵； 步骤S14：基于速率编码的稀疏矩阵生成方法对多智能体输入信号脉冲序列进行脉冲速率稀疏矩阵转化，以生成具有速率特征的多智能体信号稀疏矩阵； 步骤S15：基于具有时延特征以及速率特征的多智能体信号稀疏矩阵对多智能体输入信号脉冲序列进行时空稀疏脉冲转换，以生成多智能体时空稀疏脉冲序列； 步骤S2：构建分层时空脉冲神经网络，并将多智能体时空稀疏脉冲序列输入至分层时空脉冲神经网络结合基于差分隐私的脉冲网络训练方式进行脉冲通信决策输出，生成多智能体时序关键通信脉冲序列； 步骤S3：对多智能体时序关键通信脉冲序列进行基于脉冲时间抖动与脉冲删除结合的脉冲扰动随机化处理，生成多智能体脉冲扰动随机化序列； 步骤S41：构建脉冲序列重构攻击、成员推理攻击及属性推理攻击对应的隐私泄露攻击场景模型； 步骤S42：采用蒙特卡洛模拟结合对应的隐私泄露攻击场景模型对多智能体脉冲扰动随机化序列进行隐私泄露攻击模拟，以生成在不同攻击场景下对应的多智能体脉冲隐私泄露概率； 步骤S43：基于在不同攻击场景下对应的多智能体脉冲隐私泄露概率对多智能体脉冲扰动随机化序列进行隐私泄露扩散影响分析，得到对应脉冲隐私泄露事件在多智能体系统内对应的扩散路径以及影响范围； 步骤S44：根据对应脉冲隐私泄露事件在多智能体系统内对应的扩散路径以及影响范围构建以隐私保护水平、通信带宽消耗及计算延迟对应的隐私-效率优化目标； 步骤S45：基于以隐私保护水平、通信带宽消耗及计算延迟对应的隐私-效率优化目标对多智能体脉冲扰动随机化序列进行隐私泄露保护分析，以采用NSGA-II算法求解隐私-效率优化目标对应的帕累托最优解集，并根据该帕累托最优解集获取脉冲信号通信对应隐私与效率之间的平衡策略，以生成多智能体脉冲通信对应的隐私-效率保护优化策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台南山学院，其通讯地址为：265700 山东省烟台市龙口市南山中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。