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龙图腾网获悉中国科学院沈阳应用生态研究所申请的专利秸秆还田免耕模式下水分-温度的协同变化对作物生长影响的模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637002.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权秸秆还田免耕模式下水分-温度的协同变化对作物生长影响的模拟方法是由迟光宇;方雨婷;朱彬;郝文琦设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本秸秆还田免耕模式下水分-温度的协同变化对作物生长影响的模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了秸秆还田免耕模式下水分‑温度的协同变化对作物生长影响的模拟方法，涉及农业作物生长模型领域。通过收集目标区域在监测周期内的特征数据，创建用于反应水分和温度协同变化的交互特征、用于捕捉水分和温度动态变化的时序特征，以及用于捕捉类别型的子特征间交互效应的分类组合特征，构建特征体系及特征数据库以及以所有子特征及组合特征作为输入，以作物生长特征作为输出的LightGBM模型，并利用训练完成的LightGBM模型模拟水分‑温度的协同变化对作物生长影响机制，本方案提出的模拟方法结合了机器学习的高效性和对复杂关系的处理能力，同时引入特征工程和模型优化技术，可以有效提高模型的准确性和泛化能力。

本发明授权秸秆还田免耕模式下水分-温度的协同变化对作物生长影响的模拟方法在权利要求书中公布了：1.秸秆还田免耕模式下水分-温度的协同变化对作物生长影响的模拟方法，其特征在于，包括： 步骤一：收集目标区域在监测周期内的特征数据，其中，所述特征包括气象特征、土壤特征、作物生长特征及管理措施特征，且任一所述特征下均包含有至少一项的子特征，将数值型的子特征数据进行均值为0，标准差为1的标准化处理，对类别型的子特征数据进行编码处理； 步骤二：构建组合特征，其中，所述组合特征包括用于反应水分和温度协同变化的交互特征、用于捕捉水分和温度动态变化的时序特征，以及用于捕捉类别型的子特征间交互效应的分类组合特征，其中，所述交互特征和所述分类组合特征均为至少两项所述子特征的交互项； 步骤三：构建特征体系及特征数据库，其中，所述特征体系中包含有所有的子特征及构建的组合特征，所述特征数据库分类存储有特征体系中所有子特征及组合特征的历史数据； 步骤四：构建LightGBM模型，其中，所述模型以特征数据库中所有子特征及组合特征作为输入，以所有作物生长特征作为输出，利用采集的历史数据对模型进行训练，通过优化LightGBM模型参数及输入特征，至模型的性能指标达到设定的期望值； 步骤五：利用训练完成的LightGBM模型模拟水分-温度的协同变化对作物生长影响机制，获取作物生长特征的影响特征及预测结果。

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