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龙图腾网获悉生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心申请的专利一种沉水植被覆盖度监测及适宜恢复区快速识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664467.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种沉水植被覆盖度监测及适宜恢复区快速识别的方法是由李瑞雯;杜明普;程龙;唐剑锋;郭艳敏;袁赛波;周超群;王英才;崔骏设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沉水植被覆盖度监测及适宜恢复区快速识别的方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种沉水植被覆盖度监测及适宜恢复区快速识别的方法，涉及水生态保护修复领域，包括：采集水下影像，形成水下影像数据集；采用影像分类模型对水下影像进行分类，识别获得各监测点位的沉水植被特征及覆盖度信息和底泥类型信息；采用空间插值算法，利用各监测点位的沉水植被特征及覆盖度信息、底泥类型信息以及水深数据，进行空间插值处理，生成目标水域的水深、底泥类型、沉水植被类型、盖度空间分布图；利用空间分布图，通过生态适宜度综合评价方法进行评估，确定目标水域的沉水植被恢复类型、适宜恢复区及相应的恢复优先级。本发明能够快速监测水体沉水植物特征及底泥特征，精准识别沉水植物恢复适宜区并合理安排恢复优先时序。

本发明授权一种沉水植被覆盖度监测及适宜恢复区快速识别的方法在权利要求书中公布了：1.一种沉水植被覆盖度监测及适宜恢复区快速识别的方法，其特征在于，包括： S1、采用水下影像采集设备，在目标水域按预设航线采集水下影像序列，并同步记录水下影像对应的地理坐标及水深数据，形成带地理坐标与水深信息的水下影像数据集； S2、采用影像分类模型对水下影像数据集进行处理和分类，识别获得各监测点位的沉水植被类型、覆盖度信息和底泥类型信息；并通过复合置信度对低置信度的分类结果进行人工校验，利用校验结果反馈优化影像分类模型的模型参数； S3、采用空间插值算法，利用各监测点位的沉水植被类型、覆盖度信息、底泥类型信息以及水深数据，进行空间插值处理，生成目标水域的空间分布图； S4、利用目标水域的空间分布图，结合预设生态评价因子，通过生态适宜度综合评价方法进行量化评估，确定目标水域的沉水植被恢复种类、适宜恢复区及相应的恢复优先级； 步骤S3中，空间插值算法通过整合水动力学修正的空间相关结构模型与生态阈值约束条件，对各监测点位的沉水植被类型、覆盖度信息、底泥类型信息及水深数据进行空间插值处理，并结合特征边界保持插值调整，以生成目标水域的空间分布图，包括沉水植被种类分布图、覆盖度空间分布图、底泥类型空间分布图和水深空间分布图； 步骤S4中，生态适宜度综合评价方法为采用融合优化的生态适宜度综合评价指数IECSI进行计算，IECSI的计算公式为： 其中，为目标水域内点位的综合生态适宜度指数；为点位处第个核心限制因子的标准化得分；为第个核心限制因子的预设权重指数，满足为核心限制因子的数量；为点位处的邻近植被连接度指数；为邻近增益调节系数；为点位处第个辅助支持因子的标准化得分；为第个辅助支持因子的预设权重系数，满足；为辅助支持因子的数量；为点位处的时序稳定性修正系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心，其通讯地址为：430019 湖北省武汉市江岸区永清小路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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