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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种混合着装行人再识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639689.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种混合着装行人再识别方法是由张永飞;许一凡;李尚泽;张雨佳;马常啸;马愈卓设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合着装行人再识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混合着装行人再识别方法，包括：根据输入的行人图像获取服装区域掩码，用于反向传播更新服装骨干网络的参数；使用服装骨干网络从行人图像中提取原始服装特征，基于此构建服装原型库；利用生成器和判别器分离身份和服装线索；构建实例‑实例、实例‑原型和原型‑原型的渐进式优化范式，更新身份骨干网络参数，并辅助服装骨干网络参数更新；基于上述服装骨干网络、身份骨干网络和服装原型库，计算查询图像和库图像的服装相似度；并根据服装相似度，对身份特征距离和服装特征距离进行动态融合，以融合距离作为检索相似度度量，并按照融合距离从大到小的顺序输出检索结果。该方法能够有效提升混合着装场景下的行人再识别性能。

本发明授权一种混合着装行人再识别方法在权利要求书中公布了：1.一种混合着装行人再识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：构建位置感知-服装特征精细化网络模型： 根据输入的行人图像，基于人体解析模型获取服装区域掩码，使服装骨干网络预测服装区域；将服装区域掩码作为真实标签，反向传播更新服装骨干网络的参数； 使用服装骨干网络从行人图像中提取原始服装特征，并基于原始服装特征构建服装原型库； 步骤2：构建多粒度渐进式身份特征增强网络模型： 借助生成对抗网络思想，利用生成器和判别器分离身份和服装线索，使身份骨干网络提取的原始身份特征保持关键身份信息； 构建实例-实例、实例-原型、原型-原型三个层面的渐进式优化范式，更新身份骨干网络的参数，并辅助服装骨干网络的参数更新； 步骤3：图像检索过程： 基于训练好的服装骨干网络和身份骨干网络，以及构建的服装原型库，计算查询图像和库图像的服装相似度；并根据服装相似度，对身份特征距离和服装特征距离进行动态融合，以融合距离作为检索相似度度量，并按照融合距离从大到小的顺序输出检索结果。

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