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龙图腾网获悉中东新能源科技集团有限公司申请的专利基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510708515.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统是由陈姻红;陈则坤;王桂燕设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏发电技术领域，具体为基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统，系统包括云边特征提取模块、微粒遮蔽识别模块、光照扰动构建模块、预测响应生成模块和可信标签赋值模块。本发明，通过获取云体连续遥感图像的边缘坐标变化，能够精准识别云层移动趋势，确定云体遮挡区域的动态演化，结合空气PM2.5浓度热力图的粒径分布方向进行角度匹配与交叉投影，明确太阳光线被遮蔽的实际空间位置与范围，定位遮挡位置与组件编号，对特定组件组的功率波动进行明确预测，使预测结果具备极高的空间针对性，在功率预测结果基础上引入可信度评估，通过均方根误差等级标注，有效区分预测偏差程度，提升预测数据实际应用的可靠性。

本发明授权基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统，其特征在于，所述系统包括： 云边特征提取模块获取连续遥感图像帧序列中每帧图像的云体轮廓区域，将边缘线段的角度变化值与风速方向向量进行比较，判断边缘斜率方向变化是否具备一致性特征，生成云边界轮廓斜率变化趋势值； 微粒遮蔽识别模块调用所述云边界轮廓斜率变化趋势值，结合空气质量监测设备提供的PM2.5浓度热力图，依据热力图覆盖区域与光照入射路径的交叉投影轮廓，生成大气气溶胶遮蔽区域映射信息； 光照扰动构建模块根据所述大气气溶胶遮蔽区域映射信息，获取光伏电站组件排布结构数据，对日照入射路径与遮蔽图像进行空间重叠判断，识别光照不连续面的组件区段，生成入射路径遮蔽叠加区块坐标集； 预测响应生成模块调用所述入射路径遮蔽叠加区块坐标集，在光伏阵列层级获取覆盖组件的编号索引，标记输出变化趋势差异项，将差异项作为外部扰动特征输入到预测输入序列中，生成扰动影响光伏功率预测信息。

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