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龙图腾网获悉杭州中科睿鉴科技有限公司申请的专利基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510690787.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法是由谢文;何覃;张扬帆;万莹设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法；方法包括：通过检索层、适配层和输出层的三级架构实现知识融合与动态优化；检索层采用预训练模型将输入文本编码为查询向量，基于混合相似度从知识库筛选Top‑n相关向量并拼接；适配层通过动态门控机制过滤低相关性检索结果，结合LoRA进行低秩分解与特征融合，减少计算量并优化知识注入效率；输出层冻结大语言模型参数，保留其通用生成能力以输出文本，避免微调导致的知识遗忘。本发明通过混合相似度评分、动态门控与LoRA协同设计及冻结策略，解决现有方法中噪声干扰、计算开销大和知识遗忘问题，适用于问答系统和文本生成场景。

本发明授权基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在融合LoRA的增强检索生成方法，其特征在于，包括： 检索层：将输入文本编码为查询向量Q，通过混合相似度评分方法从向量知识库中检索Top-n相关向量； 适配层：通过动态门控方法筛选高相关性向量，并利用低秩适应组件LoRA进行特征融合，通过低秩分解矩阵生成残差特征，并结合全连接层动态调整Top-n检索结果的权重分配； 动态门控方法的激活条件为： ； 其中，表示超参数阈值，即动态门控机制的阈值；gx表示动态门控系数；x表示当前处理的语义信息；W表示可训练权重矩阵；表示Sigmoid激活函数； 动态门控机制的阈值通过训练数据集中的正负样本比例动态调整； LoRA组件通过低秩分解矩阵A和B实现特征降维与映射； 所述特征融合公式为： ； 其中，hlora表示融合后的隐含层表示；hbase表示基础模型的隐含层输出；表示低秩适应组件；k1,…,kn表示检索到的知识片段向量；表示特征拼接操作； 权重分配通过全连接层实现，具体包括：对Top-n检索结果的拼接矩阵进行降维处理，并根据上下文语义生成注意力权重，调整不同知识源的贡献比例； 输出层：将适配层输出的融合特征输入冻结参数的大语言模型，生成最终文本，所述大语言模型的参数在训练与推理阶段均保持固定。

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