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龙图腾网获悉江西瀚良生物科技有限公司申请的专利基于云平台的医疗器械生产管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510931319.4，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权基于云平台的医疗器械生产管理系统及方法是由孙新平;龙东泓;涂春蕾;付建军;程琪庆;廖斌设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的医疗器械生产管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗器械制造与管理技术领域，具体为基于云平台的医疗器械生产管理系统及方法；所述方法包括：采集多源数据并采用哈希绑定与离散对数难题确保数据真实性和准确性；使用时序卷积与多头自注意力融合时空特征，生成产线状态嵌入向量；基于孪生状态构建柔性任务策略图，结合多目标优化动态调节任务路径资源消耗、合规风险及稳定性偏差权重；通过流程图谱建模与多尺度合规标注实现可视化追溯，定位违规因果链并反馈调整策略权重；最终由图注意力网络生成自适应控制指令。本发明整合了多模态融合、策略图动态优化与因果反演技术，形成感知‑优化‑追溯‑调控闭环，协同优化资源调度、合规性与生产稳定性，符合实际应用需求。

本发明授权基于云平台的医疗器械生产管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的医疗器械生产管理方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、从医疗器械产线采集生产状态数据，经格式转换时间同步归一化处理形成多源态势输入张量，转化二进制后通过哈希函数与离散对数计算生成数据保真评估参数； S2、检测多源数据保真度，并使用时序卷积和多头自注意力架构生成时空融合状态嵌入向量，再通过分层核函数映射至虚拟产线孪生状态输出，并引入LSTM进行预测孪生映射产线状态； 其中，虚拟产线孪生状态输出过程如下：输入态势向量通过三类核函数分层映射至虚拟状态输出：物理感知核采用RBF捕捉设备静态依赖；工艺流程核采用MLP建模动态传递；语义结构核采用GCN反映软约束调控；叠加高斯扰动模拟外部干扰； S3、基于孪生状态构建任务依赖图，定义柔性策略图，并动态调整其边权重以考虑资源消耗、合规风险及状态偏差，采用策略梯度优化算法优化任务路径平衡资源利用率、质量合规性与风险，执行中基于边界触发函数触发反馈重构策略，其实施过程如下： 基于虚拟产线孪生状态提取任务结构及工艺依赖关系，构建任务集并定义资源需求、合规要求与质量指标，映射为有向图节点和依赖边； 基于生产态势向量与孪生映射产线状态，定义柔性策略图，将当前产线状态映射到策略图节点中，并定义柔性策略图，并动态调整其边权重以考虑资源消耗、合规风险及状态偏差； 采用策略梯度优化算法结合多路径奖励重构算法在策略图上优化任务路径，目标函数为：； 其中，表示路径π的期望总奖励；L表示任务路径长度；Uk表示执行第k个任务后对资源利用率的提升；Qk表示第k个任务对整体质量合规性的正向贡献因子；Rk表示第k个任务执行所导致的风险因子；、、表示奖励函数加权系数；表示期望奖励函数； 将路径下发，启动并行执行，并定义边界触发函数： ； 其中，表示任务Tk在时间点t是否触发越界控制；表示任务k实际执行时间；表示任务k在当前策略路径中的预期执行时间；表示第k个任务允许的最大时间误差范围； 一旦，将中断任务并触发策略重构； S4、基于已执行任务路径构建合规行为图谱，自动匹配三类合规维度标注节点状态，对异常节点启动因果链重构定位上游链路，通过Sankey图热区高亮可视化违规路径与责任人，并反馈调整孪生模型预测权重及策略图偏好； S5、实时采集设备状态、环境参数、人员行为及边界信号，建模为状态流向量，通过合规异常反馈动态调整策略图边权，基于控制策略生成函数生成最优调度路径及多维控制指令集，执行后反馈至孪生模型与策略图形成强化学习闭环调控。

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