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龙图腾网获悉浙江英沃莱特智能科技有限公司申请的专利基于自适应算法的逆变器智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120601763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740875.3，技术领域涉及：H02M7/537；该发明授权基于自适应算法的逆变器智能控制方法是由刘成武;王朝晖设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应算法的逆变器智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应算法的逆变器智能控制方法，涉及逆变器智能控制技术领域，通过多源温度采集与环境识别、基于机器学习的电‑热耦合预测、自适应逆变器参数优化、协同热管理与故障诊断自修复五步衔接，针对极端气候下电机与逆变器的高温或低温失效风险，实时获取温度分布与负载信息，提前预测温升趋势并主动调整逆变器电流、电压及调制策略，以实现安全降额或扭矩补偿，并在传感器漂移或器件老化时进行多传感器交叉验证与观测器融合，保持系统稳定运行与高效能量利用，显著提升极端环境下的驾驶性能与整车可靠性；在此过程中，通过模型在线更新可进一步完善故障诊断与自修复，提升电驱系统的耐久性与经济性。

本发明授权基于自适应算法的逆变器智能控制方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应算法的逆变器智能控制方法，其特征在于：包括， 当检测到环境温度明显超出预设范围时，整合多源传感器读数、车辆运行参数与外部气象数据，采用基于传感器间空间距离的带权重正定核函数加权插值生成多源融合温度分布场； 当采集所述多源融合温度分布场及车辆工况后，构建包括所述多源融合温度分布场、外部环境识别结果和车辆运行状态在内的综合特征项，调用以所述综合特征项为输入、输出未来时刻预测温度分布场和功率器件热负荷预测值的混合式电-热耦合预测模型，并在所述预测模型的损失函数中引入基于热传导方程和散热机理的物理残差约束，以生成至少包括预测温度分布场及热负荷预测值的预测量； 若检测到预测温度分布场即将越过温度裕度，自适应调度逆变器控制参数，以在临界温度前主动限幅并减小功率损耗，维持动力输出与器件安全； 当逆变器输出功率及实际温度分布场实时传回车热管理模块时，联动BMS侧温度与散热信息对比预测温度分布场并校正电-热耦合模型，再通过动态调度风扇或液冷速率，并将校正数据回馈前序步骤； 当监测到传感器数值与预测温度分布场背离超过预期时，判定故障类型并计算度量函数后，基于降级运行值执行分级降额控制和或自修复处理，其中分级降额控制包括对功率器件的输出电流、开关频率和或母线电压进行限幅或下调，所述自修复处理包括在检测到测温传感器漂移或局部失效时启用冗余传感器数据或基于预测输出的修正值作为替代输入，使逆变器控制系统在降级模式下持续运行。

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