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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利火星风化岩石图像生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534304.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权火星风化岩石图像生成方法、装置、电子设备及存储介质是由乔江美;许圣宗;唐旭海;童玉雯设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本火星风化岩石图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请特别涉及一种火星风化岩石图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取火星风化岩石样本；基于火星风化岩石样本生成火星岩石数据集，将预设的CGAN模型的知识迁移至火星岩石数据集得到迁移优化后的火星岩石数据集；基于迁移优化后的火星岩石数据集生成火星风化岩石微观图像，并将火星风化岩石微观图像与火星风化岩石样本对比，并根据对比结果评估火星风化岩石微观图像的生成质量。由此，通过地球风化岩石数据库迁移学习，构建条件生成对抗网络，生成火星风化岩石微观图像，解决了相关技术中刻画火星岩石特性存在较大局限性等问题，为火星探测器着陆区选址、钻探策略制定和原位资源利用提供技术支撑。

本发明授权火星风化岩石图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种火星风化岩石图像生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取火星风化岩石样本； 基于所述火星风化岩石样本生成火星岩石数据集，将预设的CGAN模型的知识迁移至所述火星岩石数据集得到迁移优化后的火星岩石数据集； 基于所述迁移优化后的火星岩石数据集生成火星风化岩石微观图像，并将所述火星风化岩石微观图像与所述火星风化岩石样本对比，并根据对比结果评估所述火星风化岩石微观图像的生成质量； 在所述获取火星风化岩石样本之前，还包括：获取多种地球岩石样本；对所述多种地球岩石样本进行微观尺度测试和宏观尺度测试，分别获取所述多种地球岩石样本的微观参数和宏观参数，并对所述微观参数和所述宏观参数进行标准化处理，得到处理后的微观参数和宏观参数；基于所述处理后的微观参数和宏观物理力学参数建立地球风化岩石多尺度数据库； 所述获取火星风化岩石样本之前，还包括：基于所述地球风化岩石多尺度数据库生成所述多种地球岩石样本的多个岩石特征标签；其中，所述岩石特征标签包括矿物成分标签、风化程度标签和微观结构特征标签；基于条件生成对抗网络和所述岩石特征标签构建预设的CGAN模型； 所述预设的CGAN模型包括CGAN模型生成器和CGAN模型判别器，其中，所述CGAN模型生成器基于随机向量和所述风化程度标签得到，所述CGAN模型生成器用于基于所述随机向量、所述岩石特征标签和预设的损失函数生成岩石矿物晶体模型；所述预设的CGAN模型的判别器基于所述岩石矿物晶体模型和所述风化程度标签得到，所述预设的CGAN模型的判别器用于对所述岩石矿物晶体模型生成的图像进行判别； 所述预设的损失函数为： ； 其中，Ladv为CGAN的对抗损失，1为矿物组成损失的权重超参数，Lmineral-comp为矿物组成损失，2为矿物形态损失的权重超参数，Lmineral-shap为矿物形态损失，3为风化程度损失的权重超参数，Lweathering-prod为风化程度损失，4为孔隙度占比损失的权重超参数，Lporosity为孔隙度占比损失，5为结构相似性损失的权重超参数，LSSIM为结构相似性损失。

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