贵州航天计量测试技术研究所成建宏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉贵州航天计量测试技术研究所申请的专利一种基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120635122B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511130825.X,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权一种基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型方法是由成建宏;杨松翰设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型方法,实现分割与分型任务的协同优化。该方法包括:获取脑胶质瘤多模态MRI影像数据集;对数据集进行预处理,得到预处理后的标准化数据集,并按照预设比例,将标准化数据集划分为训练集和测试集;建立基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型的模型,模型包括:四条支路图像编码器、特征融合模块、提示编码器、掩码解码器和IDH分类器;将训练集输入模型进行训练,并设置联合损失函数,通过联合损失函数优化模型的参数,得到优化后的模型;将测试集输入优化后的模型进行分割和IDH分型和预测,获得优化后的模型的肿瘤分割精度及IDH分型准确率。
本发明授权一种基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型方法在权利要求书中公布了:1.一种基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型方法,其特征在于,所述方法包括: 获取脑胶质瘤多模态MRI影像数据集,其中,所述数据集包括多个样本,且每个样本包括四个模态图像; 对所述数据集进行预处理,得到预处理后的标准化数据集,并按照预设比例,将所述标准化数据集划分为训练集和测试集; 建立基于SAM的多任务脑胶质瘤自动分割与IDH基因分型的模型,其中,所述模型包括:四条支路图像编码器、特征融合模块、提示编码器、掩码解码器和IDH分类器; 所述四条支路图像编码器用于生成每个样本四个模态图像的特征; 所述特征融合模块用于将每个样本四个模态图像的特征进行特征融合,生成图像嵌入; 所述提示编码器包括点提示编码器和掩码提示编码器,所述点提示编码器对输入的点提示进行空间位置编码,并通过点嵌入层将提示映射至384维特征空间,生成点提示嵌入,所述掩码提示编码器对输入的掩码提示,通过两个掩码下采样模块,利用3D卷积、LayerNorm3d和GELU激活函数降维至384维特征,生成掩码提示嵌入,所述提示编码器再基于所述点提示嵌入和所述掩码提示嵌入,生成提示嵌入,其中,所述输入的点提示是所述模型处理每个样本时基于样本中的任一点确定的,所述输入的掩码提示是基于所述掩码解码器生成的掩码输出确定的; 所述掩码解码器用于基于所述图像嵌入和所述提示嵌入,生成掩码输出; 所述IDH分类器用于基于所述图像嵌入和所述掩码输出,生成基因分类结果; 将所述训练集输入所述模型进行训练,并设置联合损失函数,通过所述联合损失函数优化所述模型的参数,得到优化后的模型; 将所述测试集输入所述优化后的模型进行分割和IDH分型和预测,获得所述优化后的模型的肿瘤分割精度及IDH分型准确率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州航天计量测试技术研究所,其通讯地址为:550000 贵州省贵阳市经济技术开发区红河路7号贵阳航天工业园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励