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龙图腾网获悉武汉浩鸣商贸有限公司申请的专利基于时频掩码分离的数字音频降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510831981.2，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于时频掩码分离的数字音频降噪方法是由王娟;司渊廷;阮刚;马丽堂;阮博设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时频掩码分离的数字音频降噪方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于时频掩码分离的数字音频降噪方法，涉及数字信号处理技术领域，本发明通过动态掩码调整技术，不仅能够实时适应环境噪声的变化，优化降噪效果，还能在复杂噪声环境下精确区分不同声源，从而提升车载音频系统的语音识别和处理能力；通过结合多模态数据的采集与综合噪声建模技术，为系统提供了更为详尽的噪声预测和处理依据，以在降低噪声干扰的同时，提高音频处理的清晰度和准确性。

本发明授权基于时频掩码分离的数字音频降噪方法在权利要求书中公布了：1.基于时频掩码分离的数字音频降噪方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1：多模态数据采集与同步处理： 多模态数据包括车速信号、车体振动信号、扬声器回传信号、环境气流信号以及车门密封性参数； 步骤S2：空气动力噪声物理建模： 对多模态数据序列中包括的车速信号和环境气流信号进行分析，生成风噪幅度因子，利用车门密封性参数，结合风噪幅度因子，建立低频风噪和高频噪声分布的动态预测模型，得到风噪模型； 步骤S3：车体振动噪声建模： 将多模态数据序列中包括的车体振动信号经过短时傅里叶变换处理，生成车体振动信号的时频分布，用于描述车体低频共振噪声特性，形成振动噪声模型； 步骤S4：扬声器回声建模： 获取多模态数据序列中包括的扬声器回传信号进行时频分析，并结合车门密封性参数，得到回声噪声信号模型； 步骤S5：噪声信号融合模型构建： 获取得到的风噪模型，振动噪声模型和回声噪声信号模型，构建综合噪声分布模型； 步骤S6：初始时频掩码生成： 获取构建的综合噪声分布模型，计算初始时频掩码； 步骤S7：针对初始时频掩码进行动态掩码优化： 动态调整初始时频掩码，生成优化后的动态掩码； 步骤S8：多通道音频信号降噪及分离： 获取生成的动态掩码，对多通道车载音频信号逐个通道进行降噪处理，以提取纯净的目标音频信号；基于提取的目标音频信号，进一步进行音区分离操作，用于识别不同声源的音频区域。

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