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龙图腾网获悉苏州小满金服数据科技有限公司申请的专利一种基于动态优先级的对账任务调度管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510802481.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于动态优先级的对账任务调度管理方法及系统是由姜志伟;姚远;刘海清;张小娟;刘耀华设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态优先级的对账任务调度管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态优先级的对账任务调度管理方法及系统，涉及任务调度管理技术领域，该方法包括：根据任务依赖拓扑聚合多个原始对账任务；设定多个原始对账任务的多个基础优先级；输出多个动态优先级；进行层级化任务树的层级修正衔接，得到目标修正任务树；将目标修正任务树分割；对Q个任务执行容器的时序调度分析，输出弹性轮转容器调度链；进行动态调度对账。本发明解决了现有技术中对账任务调度缺乏动态优先级考量、任务执行效率低、资源分配不合理，导致对账工作耗时久、资源浪费严重的技术问题，达到了实现对账任务基于优先级的动态、高效调度，提升了任务执行效率，优化了资源分配的技术效果。

本发明授权一种基于动态优先级的对账任务调度管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态优先级的对账任务调度管理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据任务依赖拓扑聚合多个原始对账任务，得到H个层级化任务树，其中，每个层级化任务树由多个任务节点和连接这些节点的有向边构成，节点的层级关系反映了任务的执行先后顺序，处于较低层级的任务是较高层级任务的前置任务； 从所述H个层级化任务树逆推设定所述多个原始对账任务的多个基础优先级； 基于所述多个原始对账任务的任务属性进行任务优先级评价，输出多个动态优先级； 根据所述多个基础优先级和多个动态优先级的优先级差异进行所述H个层级化任务树的层级修正衔接，得到目标修正任务树； 根据容器效能，将所述目标修正任务树分割为Q个任务执行容器的Q个容器级任务集； 依据所述Q个容器级任务集在所述目标修正任务树中的执行进度，对所述Q个任务执行容器的时序调度分析，输出弹性轮转容器调度链； 基于所述弹性轮转容器调度链，调度所述Q个任务执行容器沿所述目标修正任务树的优先级降序进行所述Q个容器级任务集的动态调度对账； 所述根据容器效能，将所述目标修正任务树分割为Q个任务执行容器的Q个容器级任务集，所述方法包括： 根据所述Q个任务执行容器所上报的Q个容器效能数据，初始化Q个容器效能矩阵； 从所述Q个容器效能数据提取并行任务数均值，并根据任务树层级深度和所述并行任务数均值计算子树分割尺度； 采用所述子树分割尺度，从根节点分割所述目标修正任务树，得到多个分割子树； 采用所述Q个容器效能矩阵遍历所述多个分割子树，进行任务跨容器负载均衡分配，得到所述Q个容器级任务集，所述方法包括： 采用第一容器效能矩阵遍历第一分割子树，进行任务类型和任务并行需求匹配； 若任务类型适配结果置1，且任务并行需求适配结果置1，则基于任务处理延时量化输出第一容器适配度； 以此类推，得到Q个容器适配度后，升序排列所述Q个容器适配度，以根据排序结果从所述Q个任务执行容器提取前O个任务执行容器，构成第一组备选容器； 以此类推，采用所述Q个容器效能矩阵遍历所述多个分割子树，进行任务跨容器分配，得到多组备选容器； 对所述多组备选容器进行负载均衡分配筛选，得到多个目标任务容器； 根据所述多个目标任务容器，聚合所述多个分割子树，得到所述Q个容器级任务集； 所述容器效能数据包括任务类型适配列表、任务处理时延列表和最大任务并行数； 所述依据所述Q个容器级任务集在所述目标修正任务树中的执行进度，对所述Q个任务执行容器的时序调度分析，输出弹性轮转容器调度链，所述方法包括： 根据所述Q个任务执行容器的Q个任务处理时延列表，对所述Q个容器级任务集进行任务处理时延预测，输出Q个任务处理时延集； 依据所述Q个任务处理时延集和所述Q个容器级任务集在所述目标修正任务树中的执行进度，计算所述Q个任务执行容器的时序调度间隔，输出所述弹性轮转容器调度链。

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