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龙图腾网获悉中国神华能源股份有限公司广东分公司申请的专利一种基于人工智能的财务绩效考核监督方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677953.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于人工智能的财务绩效考核监督方法及其系统是由陈润发;陈爱莲;胡霞;刘璐瑶设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的财务绩效考核监督方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的财务绩效考核监督方法及其系统，该方法包括：基于数据的一致性对获取到的财务系统的结构化数据和非结构化数据进行一次验证，得到第一验证结果，并基于预设的基线模型对所述结构化数据和所述非结构化数据进行二次验证，得到第二验证结果；基于所述第一验证结果与所述第二验证结果，对所述结构化数据和所述非结构化数据进行筛选去除，得到目标结构数据和目标非结构数据；对所述目标结构数据和所述目标非结构数据进行预处理，得到标准化数据，并对所述标准化数据进行多维度特征提取，分别得到财务时序特征、指标关联特征和行业基准特征。本发明相比人工操作，能够提高数据采集效率、减少人为失误。

本发明授权一种基于人工智能的财务绩效考核监督方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的财务绩效考核监督方法，其特征在于，包括： 基于数据的一致性对获取到的财务系统的结构化数据和非结构化数据进行一次验证，得到第一验证结果，并基于预设的基线模型对所述结构化数据和所述非结构化数据进行二次验证，得到第二验证结果； 基于所述第一验证结果与所述第二验证结果，对所述结构化数据和所述非结构化数据进行筛选去除，得到目标结构数据和目标非结构数据； 对所述目标结构数据和所述目标非结构数据进行预处理，得到标准化数据，并对所述标准化数据进行多维度特征提取，分别得到财务时序特征、指标关联特征和行业基准特征； 基于所述财务时序特征、所述指标关联特征和所述行业基准特征对财务绩效进行考核评估，得到考核评估结果； 对所述考核评估结果进行监督分析，并基于监督分析结果，确定应对策略； 基于所述财务时序特征、所述指标关联特征和所述行业基准特征对财务绩效进行考核评估，得到考核评估结果，包括： 基于长短期记忆网络对所述财务时序特征中的财务变化进行挖掘，得到每个时间步的财务隐藏状态； 基于因果卷积神经网络对所述指标关联特征中不同财务指标之间的因果关联进行分析，并基于分析结果构建因果关联强度矩阵； 基于所述行业基准特征对目标非结构数据、目标结构数据与所述行业平均数据进行差值处理，并对差值处理结果进行降维，得到行业基准差异特征； 对所述财务隐藏状态、所述因果关联强度矩阵和所述行业基准差异特征进行特征融合，得到目标融合特征； 将目标融合特征输入到多维度评估模型中，得到所述多维度评估模型输出的考核评估结果；所述多维度评估模型是基于样本融合特征及其对应的考评评估标签结果训练得到； 所述对所述财务隐藏状态、所述因果关联强度矩阵和所述行业基准差异特征进行特征融合，得到目标融合特征，包括： 以所述财务隐藏状态、所述因果关联强度矩阵和所述行业基准差异特征分别作为节点集合，每个节点集合中的元素作为节点的属性，特征之间的逻辑关系作为边，构建拓扑图； 基于图神经网络对所述拓扑图中的每个节点进行特征更新，得到更新增强特征； 对所述更新增强特征进行图卷积处理，得到目标节点特征； 对所述目标节点特征进行全局平均汇聚或全局最大汇聚，得到所述目标融合特征； 所述基于数据的一致性对获取到的财务系统的结构化数据和非结构化数据进行一次验证，得到第一验证结果，包括： 对所述结构化数据和所述非结构化数据分别进行标识符和时间戳的分配，得到分配结果； 对带有时间戳和标识符的所述分配结果进行哈希处理，得到初始哈希值； 基于时间顺序或业务逻辑顺序将所述初始哈希值与上一个相邻数据的哈希值进行组合哈希处理，得到哈希链，并将所述哈希链存储至分布式节点中； 将当前数据的哈希链与存储的哈希链进行比对，得到所述第一验证结果； 所述基于预设的基线模型对所述结构化数据和所述非结构化数据进行二次验证，得到第二验证结果，包括： 对所述结构化数据和所述非结构化数据分别进行数据特征提取，得到特征值； 将所述特征值转化为模糊集合，并确定每个特征值在所述模糊集合中的隶属度； 基于当前业务环境参数对预设的基线模型进行更新，并确定每个所述模糊集合的验证阈值； 将每个特征值对应的隶属度与所述验证阈值进行对比，得到所述第二验证结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国神华能源股份有限公司广东分公司，其通讯地址为：510799 广东省广州市黄埔区黄埔大道东980号118房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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