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龙图腾网获悉上海交通大学;合肥国家实验室申请的专利一种确定量子态预测值的方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779628.4，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权一种确定量子态预测值的方法和相关装置是由肖太龙;徐航;黄靖正;曾贵华设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种确定量子态预测值的方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种确定量子态预测值的方法和相关装置，涉及量子信息技术领域。包括：在确定待预测量子系统的第一量子态数据和第二量子态数据后，将上述两种数据输入到量子系统演化预测器中，得到第三量子态数据。本申请中通过连续弱测量捕捉随时间变化的第二量子态数据，解决了传统方案中投影测量破坏量子系统的原始演化路径的问题，保证量子系统按照原始演化路径进行演化；同时，在连续弱测量捕获到与时空关联噪声紧密相关的第二量子态数据后，采用事先训练的时序模型，即量子态演化预测器学习第二量子态数据中隐含的时空关联特性，提升了复杂环境下的预测精度，可以较为准确地预测量子系统演化中的量子态数据。

本发明授权一种确定量子态预测值的方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种确定量子态预测值的方法，其特征在于，所述方法包括： 确定待预测量子系统的第一量子态数据和第二量子态数据；所述第一量子态数据是对所述待预测量子系统的初始量子态数据进行投影测量得到的量子态数据；所述第二量子态数据是对所述待预测量子系统进行连续弱测量得到的随时间变化的量子态数据； 通过量子系统演化预测器，基于所述第一量子态数据和所述第二量子态数据，得到第三量子态数据；所述量子系统演化预测器是对时序模型进行训练得到的、输出量子态演变后对应的量子态数据的模型； 所述量子系统演化预测器的训练步骤包括： 获取多个样本数据；每个所述样本数据包括第一样本量子态数据和第二样本量子态数据；所述第一样本量子态数据是对样本量子系统的初始量子态数据进行所述投影测量得到的量子态数据；所述第二样本量子态数据是对所述样本量子系统进行所述连续弱测量得到的、样本时间段内随时间变化的量子态数据；所述样本时间段的初始时刻是所述样本量子系统的初始量子态数据出现的时刻； 获取所述样本数据的标签；所述标签是对所述样本量子系统的末态量子态数据进行所述投影测量得到的量子态数据；所述样本量子系统的末态量子态数据的出现时刻是所述样本时间段的终止时刻； 基于所述样本数据和与所述样本数据对应的标签，对待训练模型进行训练，得到所述量子系统演化预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;合肥国家实验室，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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